NetClassifieds imageresizer.php Information Disclosure

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
6.6$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

In NetClassifieds wurde eine Schwachstelle gefunden. Sie wurde als problematisch eingestuft. Das betrifft eine unbekannte Funktionalität der Datei imageresizer.php. Mittels dem Manipulieren mit unbekannten Daten kann eine Information Disclosure-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Sicherheitslücke ist unter CVE-2007-3354 bekannt. Darüber hinaus steht ein Exploit zur Verfügung.

Detailsinfo

Es wurde eine kritische Schwachstelle in NetClassifieds - die betroffene Version ist unbekannt - entdeckt. Hiervon betroffen ist ein unbekannter Codeblock der Datei imageresizer.php. Dank Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine Information Disclosure-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-200 vorgenommen. Mit Auswirkungen muss man rechnen für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit.

Die Schwachstelle wurde am 21.06.2007 durch Laurent Gaffie (Website) publik gemacht. Das Advisory kann von securityfocus.com heruntergeladen werden. Die Verwundbarkeit wird unter CVE-2007-3354 geführt. Das Ausnutzen gilt als leicht. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Zur Ausnutzung ist keine spezifische Authentisierung erforderlich. Es sind sowohl technische Details als auch ein öffentlicher Exploit zur Schwachstelle bekannt. Das MITRE ATT&CK Projekt deklariert die Angriffstechnik als T1592.

Unter exploit-db.com wird der Exploit bereitgestellt. Er wird als proof-of-concept gehandelt. Mittels inurl:imageresizer.php können durch Google Hacking potentiell verwundbare Systeme gefunden werden.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Unter anderem wird der Fehler auch in den Datenbanken von X-Force (34997), Exploit-DB (30223), SecurityFocus (BID 24584†) und OSVDB (38566†) dokumentiert. Mit dieser Schwachstelle verwandte Einträge finden sich unter VDB-37423, VDB-37422, VDB-37421 und VDB-86075. Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

Produktinfo

Name

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 7.3
VulDB Meta Temp Score: 6.6

VulDB Base Score: 7.3
VulDB Temp Score: 6.6
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Information Disclosure
CWE: CWE-200 / CWE-284 / CWE-266
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Zugang: öffentlich
Status: Proof-of-Concept
Download: 🔍
Google Hack: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Exploit-DB: 🔍

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍
Suricata ID: 2006547
Suricata Klasse: 🔍
Suricata Message: 🔍

Timelineinfo

21.06.2007 🔍
21.06.2007 +0 Tage 🔍
22.06.2007 +0 Tage 🔍
22.06.2007 +0 Tage 🔍
25.07.2007 +33 Tage 🔍
09.05.2016 +3210 Tage 🔍
30.10.2025 +3461 Tage 🔍

Quelleninfo

Advisory: securityfocus.com
Person: Laurent Gaffie
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2007-3354 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2007-3354
GCVE (VulDB): GCVE-100-86076
X-Force: 34997
SecurityFocus: 24584 - NetClassifieds Multiple Input Validation Vulnerabilities
OSVDB: 38566 - NetClassifieds imageresizer.php __FILE__ Error Message Path Disclosure

scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20161013
Siehe auch: 🔍

Eintraginfo

Erstellt: 09.05.2016 14:54
Aktualisierung: 30.10.2025 10:28
Anpassungen: 09.05.2016 14:54 (50), 22.12.2018 10:54 (5), 17.08.2022 09:12 (4), 30.10.2025 10:28 (25)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

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