Image Sharing Script 4.13 list_temp_photo_pin_upload.php pid Fehler SQL Injection

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
5.7$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine kritische Schwachstelle wurde in Image Sharing Script 4.13 entdeckt. Betroffen davon ist ein unbekannter Prozess der Datei /list_temp_photo_pin_upload.php. Durch Manipulation des Arguments pid mit der Eingabe ' AND (SELECT 2674 FROM(SELECT COUNT(*),CONCAT(0x717a717671,(SELECT (ELT(2674=2674,1))),0x717a6a6b71,FLOOR(RAND(0)*2))x FROM INFORMATION_SCHEMA.CHARACTER_SETS GROUP BY x)a) AND 'xvtH'='xvtH mit unbekannten Daten kann eine SQL Injection-Schwachstelle (Fehler) ausgenutzt werden. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Darüber hinaus steht ein Exploit zur Verfügung.

Detailsinfo

In Image Sharing Script 4.13 wurde eine kritische Schwachstelle ausgemacht. Das betrifft eine unbekannte Funktionalität der Datei /list_temp_photo_pin_upload.php. Dank Manipulation des Arguments pid mit der Eingabe ' AND (SELECT 2674 FROM(SELECT COUNT(*),CONCAT(0x717a717671,(SELECT (ELT(2674=2674,1))),0x717a6a6b71,FLOOR(RAND(0)*2))x FROM INFORMATION_SCHEMA.CHARACTER_SETS GROUP BY x)a) AND 'xvtH'='xvtH kann eine SQL Injection-Schwachstelle (Error) ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-89. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit.

Die Schwachstelle wurde am 16.01.2017 durch Hasan Emre Ozer als EDB-ID 41080 in Form eines nicht definierten Exploits (Exploit-DB) öffentlich gemacht. Das Advisory findet sich auf exploit-db.com. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Es sind technische Details sowie ein öffentlicher Exploit zur Schwachstelle bekannt. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1505 bezeichnet.

Ein öffentlicher Exploit wurde durch Hasan Emre Ozer geschrieben und sofort nach dem Advisory veröffentlicht. Der Download des Exploits kann von exploit-db.com geschehen. Er wird als proof-of-concept gehandelt. Ein Suchen von inurl:list_temp_photo_pin_upload.php lässt dank Google Hacking potentiell verwundbare Systeme finden.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Unter anderem wird der Fehler auch in der Verwundbarkeitsdatenbank von Exploit-DB (41080) dokumentiert. Mit dieser Schwachstelle verwandte Einträge finden sich unter VDB-95366, VDB-95372, VDB-95373 und VDB-95374. Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Name

Version

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 6.3
VulDB Meta Temp Score: 5.7

VulDB Base Score: 6.3
VulDB Temp Score: 5.7
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Name: Error
Klasse: SQL Injection / Error
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Zugang: öffentlich
Status: Proof-of-Concept
Autor: Hasan Emre Ozer
Download: 🔍
Google Hack: 🔍
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Exploit-DB: 🔍

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍
Exploit Delay Time: 🔍

Timelineinfo

16.01.2017 🔍
16.01.2017 +0 Tage 🔍
16.01.2017 +0 Tage 🔍
17.01.2017 +1 Tage 🔍
23.07.2020 +1283 Tage 🔍

Quelleninfo

Advisory: EDB-ID 41080
Person: Hasan Emre Ozer
Status: Nicht definiert

GCVE (VulDB): GCVE-100-95371
scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20161013
Siehe auch: 🔍

Eintraginfo

Erstellt: 17.01.2017 11:11
Aktualisierung: 23.07.2020 09:29
Anpassungen: 17.01.2017 11:11 (48), 23.07.2020 09:29 (2)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216:271:103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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