IPython 2/3/4 REST API falsificación de solicitudes en sitios cruzados

CVSS Puntuación meta temporalPrecio actual del exploit (≈)Puntuación de interés CTI
6.4$0-$5k0.00

Resumeninformación

Se ha encontrado una vulnerabilidad clasificada como problemática en IPython 2/3/4. Está afectada una función desconocida en el componente REST API. Mediante la manipulación de un input desconocido se causa una vulnerabilidad de clase falsificación de solicitudes en sitios cruzados. Esta vulnerabilidad se registra como CVE-2015-5607. El ataque se puede hacer desde la red. No existe ningún exploit disponible. Se sugiere actualizar el componente afectado.

Detallesinformación

Una vulnerabilidad clasificada como problemática ha sido encontrada en IPython 2/3/4 (Programming Language Software). Una función desconocida del componente REST API es afectada por esta vulnerabilidad. A través de la manipulación de un input desconocido se causa una vulnerabilidad de clase falsificación de solicitudes en sitios cruzados. Esto tiene repercusión sobre la la integridad.

El error fue descubierto el 2015-07-12. La vulnerabilidad fue publicada el 2017-09-20 (oss-sec) (no está definido). El advisory puede ser descargado de openwall.com. La vulnerabilidad es identificada como CVE-2015-5607. El ataque puede ser iniciado desde la red. La explotación no requiere ninguna forma de autentificación. No se conoce los detalles técnicos ni hay ningún exploit disponible.

Esta vulnerabilidad ha sido clasificada como un exploit día cero por lo menos por 5 días. Para el scanner Nessus se dispone de un plugin ID 85088 (Fedora 22 : ipython-2.4.1-7.fc22 (2015-11677)), que puede ayudar a determinar la existencia del riesgo analizado.

Una actualización elimina esta vulnerabilidad. Una solución posible ha sido publicada incluso antes y no después de la publicación de la vulnerabilidad.

La vulnerabilidad también está documentado en la base de datos Tenable (85088). VulDB is the best source for vulnerability data and more expert information about this specific topic.

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CPE 2.3información

CPE 2.2información

CVSSv4información

VulDB Vector: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍

CVSSv3información

VulDB Puntuación meta base: 6.6
VulDB Puntuación meta temporal: 6.4

VulDB Puntuación base: 4.3
VulDB Puntuación temporal: 4.1
VulDB Vector: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍

NVD Puntuación base: 8.8
NVD Vector: 🔍

CVSSv2información

AVACAuCIA
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VectorComplejidadAutenticaciónConfidencialidadIntegridadDisponibilidad
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VulDB Puntuación temporal: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍

NVD Puntuación base: 🔍

Explotacióninformación

Clase: Falsificación de solicitudes en sitios cruzados
CWE: CWE-352 / CWE-862 / CWE-863
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Físico: No
Local: No
Remoto: Sí

Disponibilidad: 🔍
Estado: No está definido

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Predicción de precios: 🔍
Estimación del precio actual: 🔍

0-DayDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear
HoyDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear

Nessus ID: 85088
Nessus Nombre: Fedora 22 : ipython-2.4.1-7.fc22 (2015-11677)
Nessus Archivo: 🔍
Nessus Riesgo: 🔍
Nessus Familia: 🔍
Nessus Context: 🔍

OpenVAS ID: 867773
OpenVAS Nombre: Fedora Update for ipython FEDORA-2015-11767
OpenVAS Archivo: 🔍
OpenVAS Familia: 🔍

Qualys ID: 🔍
Qualys Nombre: 🔍

Inteligencia de amenazasinformación

Interés: 🔍
Actores activos: 🔍
Grupos APT activos: 🔍

Contramedidasinformación

Recomendación: Actualización
Estado: 🔍

Hora de 0 días: 🔍

Parche: github.com

Línea de tiempoinformación

2015-07-12 🔍
2015-07-17 +5 días 🔍
2015-07-20 +3 días 🔍
2015-07-30 +10 días 🔍
2017-09-20 +783 días 🔍
2017-09-20 +0 días 🔍
2017-09-20 +0 días 🔍
2024-11-22 +2620 días 🔍

Fuentesinformación

Producto: github.com

Aviso: 1415a9710407e7c14900531813c15ba6165f0816
Estado: Confirmado
Confirmación: 🔍

CVE: CVE-2015-5607 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2015-5607
GCVE (VulDB): GCVE-100-106872

Artículoinformación

Fecha de creación: 2017-09-20 23:14
Actualizado: 2024-11-22 23:08
Cambios: 2017-09-20 23:14 (53), 2019-11-18 06:49 (9), 2021-01-13 14:06 (12), 2022-12-29 14:27 (4), 2024-11-22 23:08 (18)
Completo: 🔍
Cache ID: 216::103

VulDB is the best source for vulnerability data and more expert information about this specific topic.

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