Opentext Document Sciences xPression hasta 4.5SP1 Patch 13 cm_doclist_view_uc.jsp documentId inyección SQL

CVSS Puntuación meta temporalPrecio actual del exploit (≈)Puntuación de interés CTI
7.2$0-$5k0.00

Resumeninformación

Se ha detectado una vulnerabilidad clasificada como crítica en Opentext Document Sciences xPression hasta 4.5SP1 Patch 13. Se ve afectada una función desconocida del archivo /xAdmin/html/cm_doclist_view_uc.jsp. A través de la manipulación del parámetro documentId de un input desconocido se causa una vulnerabilidad de clase inyección SQL. Esta vulnerabilidad se cataloga como CVE-2017-14758. Es posible lanzar el ataque de forma remota. Además, hay un exploit disponible.

Detallesinformación

Una vulnerabilidad fue encontrada en Opentext Document Sciences xPression hasta 4.5SP1 Patch 13 y clasificada como crítica. Una función desconocida del archivo /xAdmin/html/cm_doclist_view_uc.jsp es afectada por esta vulnerabilidad. Por la manipulación del parámetro documentId de un input desconocido se causa una vulnerabilidad de clase inyección sql. Esto tiene repercusión sobre la confidencialidad, integridad y disponibilidad.

El error fue descubierto el 2017-09-27. La vulnerabilidad fue publicada el 2017-10-03 (Website) (no está definido). El advisory puede ser descargado de seclists.org. La vulnerabilidad es identificada como CVE-2017-14758. La explotación se considera fácil. El ataque se puede efectuar a través de la red. Para explotarla se requiere una autentificación. Los detalles técnicos asi como un exploit público son conocidos.

El exploit puede ser descargado de exploit-db.com. Fue declarado como prueba de concepto. Por lo menos durante 5 días, esta vulnerabilidad fue clasificada como exploit día cero. Buscando inurl:xAdmin/html/cm_doclist_view_uc.jsp es posible encontrar objetos vulnerables.

No hay información respecto a posibles contramedidas. Se sugiere sustituir el producto con un equivalente.

La vulnerabilidad también está documentado en la base de datos Exploit-DB (42939). Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Productoinformación

Proveedor

Nombre

Versión

Licencia

CPE 2.3información

CPE 2.2información

CVSSv4información

VulDB Vector: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍

CVSSv3información

VulDB Puntuación meta base: 7.6
VulDB Puntuación meta temporal: 7.2

VulDB Puntuación base: 6.3
VulDB Puntuación temporal: 5.7
VulDB Vector: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍

NVD Puntuación base: 8.8
NVD Vector: 🔍

CVSSv2información

AVACAuCIA
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VectorComplejidadAutenticaciónConfidencialidadIntegridadDisponibilidad
DesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear
DesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear
DesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear

VulDB Puntuación base: 🔍
VulDB Puntuación temporal: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍

NVD Puntuación base: 🔍

Explotacióninformación

Clase: Inyección SQL
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Físico: No
Local: No
Remoto: Sí

Disponibilidad: 🔍
Acceso: Público
Estado: Prueba de concepto
Descargar: 🔍
Google Hack: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Predicción de precios: 🔍
Estimación del precio actual: 🔍

0-DayDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear
HoyDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear

Exploit-DB: 🔍

Inteligencia de amenazasinformación

Interés: 🔍
Actores activos: 🔍
Grupos APT activos: 🔍

Contramedidasinformación

Recomendación: no contramedida conocida
Estado: 🔍

Hora de 0 días: 🔍

Línea de tiempoinformación

2017-09-27 🔍
2017-09-27 +0 días 🔍
2017-10-02 +5 días 🔍
2017-10-03 +1 días 🔍
2017-10-03 +0 días 🔍
2024-11-26 +2611 días 🔍

Fuentesinformación

Aviso: seclists.org
Estado: No está definido

CVE: CVE-2017-14758 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2017-14758
GCVE (VulDB): GCVE-100-107363
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
Véase también: 🔍

Artículoinformación

Fecha de creación: 2017-10-03 10:57
Actualizado: 2024-11-26 15:17
Cambios: 2017-10-03 10:57 (59), 2019-11-21 11:13 (4), 2024-11-26 15:17 (19)
Completo: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Discusión

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