GNU Libextractor 1.6 plugins/xm_extractor.c EXTRACTOR_xm_extract_method denegación de servicio

| CVSS Puntuación meta temporal | Precio actual del exploit (≈) | Puntuación de interés CTI |
|---|---|---|
| 5.3 | $0-$5k | 0.00 |
Resumen
Una vulnerabilidad clasificada como problemática fue encontrada en GNU Libextractor 1.6. Resulta afectada una función desconocida dentro del archivo plugins/xm_extractor.c. Por la manipulación de un input desconocido se causa una vulnerabilidad de clase denegación de servicio. La vulnerabilidad es identificada como CVE-2017-17440. El ataque puede ser iniciado desde la red. No hay ningún exploit disponible. El mejor modo sugerido para mitigar el problema es actualizar a la última versión.
Detalles
Una vulnerabilidad fue encontrada en GNU Libextractor 1.6 y clasificada como problemática. La función EXTRACTOR_xm_extract_method del archivo plugins/xm_extractor.c es afectada por esta vulnerabilidad. Mediante la manipulación de un input desconocido se causa una vulnerabilidad de clase denegación de servicio. Esto tiene repercusión sobre la la disponibilidad.
El error fue descubierto el 2017-11-01. La vulnerabilidad fue publicada el 2017-12-06 de Huawei (Website) (no está definido). El advisory puede ser descargado de securityfocus.com. La vulnerabilidad es identificada como CVE-2017-17440. El ataque se puede efectuar a través de la red. La explotación no necesita ninguna autentificación específica. Detalles técnicos son conocidos, pero no hay ningún exploit público disponible.
Por lo menos durante 35 días, esta vulnerabilidad fue clasificada como exploit día cero. Para el scanner Nessus se dispone de un plugin ID 105380 (Fedora 26 : libextractor (2017-0f3270406c)), que puede ayudar a determinar la existencia del riesgo analizado.
Una actualización elimina esta vulnerabilidad. Una solución posible ha sido publicada 2 semanas después de la publicación de la vulnerabilidad.
La vulnerabilidad también está documentado en las bases de datos Tenable (105380) y SecurityFocus (BID 102116†). Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Producto
Proveedor
Nombre
Versión
Licencia
Sitio web
- Proveedor: https://www.gnu.org/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔍VulDB Confiabilidad: 🔍
CVSSv3
VulDB Puntuación meta base: 5.4VulDB Puntuación meta temporal: 5.3
VulDB Puntuación base: 4.3
VulDB Puntuación temporal: 4.1
VulDB Vector: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍
NVD Puntuación base: 6.5
NVD Vector: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vector | Complejidad | Autenticación | Confidencialidad | Integridad | Disponibilidad |
|---|---|---|---|---|---|
| Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
| Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
| Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
VulDB Puntuación base: 🔍
VulDB Puntuación temporal: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍
NVD Puntuación base: 🔍
Explotación
Clase: Denegación de servicioCWE: CWE-476 / CWE-404
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Físico: No
Local: No
Remoto: Sí
Disponibilidad: 🔍
Estado: No está definido
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Predicción de precios: 🔍
Estimación del precio actual: 🔍
| 0-Day | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
|---|---|---|---|---|
| Hoy | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
Nessus ID: 105380
Nessus Nombre: Fedora 26 : libextractor (2017-0f3270406c)
Nessus Archivo: 🔍
Nessus Riesgo: 🔍
Nessus Familia: 🔍
Nessus Context: 🔍
OpenVAS ID: 703002
OpenVAS Nombre: Fedora Update for libextractor FEDORA-2017-354b9647ba
OpenVAS Archivo: 🔍
OpenVAS Familia: 🔍
Qualys ID: 🔍
Qualys Nombre: 🔍
Inteligencia de amenazas
Interés: 🔍Actores activos: 🔍
Grupos APT activos: 🔍
Contramedidas
Recomendación: ActualizaciónEstado: 🔍
Tiempo de reacción: 🔍
Hora de 0 días: 🔍
Tiempo de exposición: 🔍
Parche: gnunet.org
Línea de tiempo
2017-11-01 🔍2017-12-06 🔍
2017-12-06 🔍
2017-12-06 🔍
2017-12-06 🔍
2017-12-06 🔍
2017-12-19 🔍
2017-12-20 🔍
2023-01-17 🔍
Fuentes
Proveedor: gnu.orgAviso: FEDORA-2017-0f3270406c⛔
Organización: Huawei
Estado: No está definido
CVE: CVE-2017-17440 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2017-17440
GCVE (VulDB): GCVE-100-110299
SecurityFocus: 102116 - GNU Libextractor CVE-2017-17440 Remote Denial of Service Vulnerability
Artículo
Fecha de creación: 2017-12-06 22:13Actualizado: 2023-01-17 08:56
Cambios: 2017-12-06 22:13 (74), 2019-12-12 15:38 (6), 2023-01-17 08:53 (4), 2023-01-17 08:56 (1)
Completo: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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