Pandas hasta 1.0.3 os.system read_pickle escalada de privilegios ⚔ [Disputado]

CVSS Puntuación meta temporalPrecio actual del exploit (≈)Puntuación de interés CTI
8.5$0-$5k0.00

Resumeninformación

Una vulnerabilidad ha sido encontrada en Pandas hasta 1.0.3 y clasificada como crítica. Está afectada una función desconocida en la librería os.system. El manejo da lugar a escalada de privilegios. Esta vulnerabilidad está identificada como CVE-2020-13091. El ataque puede ser realizado a través de la red. No hay ningún exploit disponible. Actualmente, todavía se duda de la existencia real de esta vulnerabilidad.

Detallesinformación

Una vulnerabilidad fue encontrada en Pandas hasta 1.0.3 y clasificada como crítica. La función read_pickle en la biblioteca os.system es afectada por esta vulnerabilidad. A través de la manipulación de un input desconocido se causa una vulnerabilidad de clase escalada de privilegios. Esto tiene repercusión sobre la confidencialidad, integridad y disponibilidad. El resumen de CVE es:

** EN DISPUTA ** pandas versiones hasta 1.0.3, puede deserializar y ejecutar comandos desde un archivo no confiable que es pasado en la función read_pickle(), si __reduce__ realiza una llamada os.system.NOTA: terceros disputan este problema porque la función read_pickle () está documentada como insegura y es responsabilidad del usuario usar la función de manera segura.

La vulnerabilidad fue publicada el 2020-05-15 (no está definido). La vulnerabilidad es identificada como CVE-2020-13091. La explotación se considera fácil. El ataque se puede efectuar a través de la red. La explotación no necesita ninguna autentificación específica. Detalles técnicos son conocidos, pero no hay ningún exploit público disponible.

Por el momento no está confirmada la existencia de esta vunerabilidad.

No hay información respecto a posibles contramedidas. Se sugiere sustituir el producto con un equivalente.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Productoinformación

Nombre

Versión

CPE 2.3información

CPE 2.2información

CVSSv4información

VulDB Vector: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍

CVSSv3información

VulDB Puntuación meta base: 8.5
VulDB Puntuación meta temporal: 8.5

VulDB Puntuación base: 7.3
VulDB Puntuación temporal: 7.3
VulDB Vector: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍

NVD Puntuación base: 9.8
NVD Vector: 🔍

CVSSv2información

AVACAuCIA
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VectorComplejidadAutenticaciónConfidencialidadIntegridadDisponibilidad
DesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear
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VulDB Puntuación base: 🔍
VulDB Puntuación temporal: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍

NVD Puntuación base: 🔍

Explotacióninformación

Clase: Escalada de privilegios
CWE: CWE-502 / CWE-20
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Físico: No
Local: No
Remoto: Sí

Disponibilidad: 🔍
Estado: No está definido

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Predicción de precios: 🔍
Estimación del precio actual: 🔍

0-DayDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear
HoyDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear

Inteligencia de amenazasinformación

Interés: 🔍
Actores activos: 🔍
Grupos APT activos: 🔍

Contramedidasinformación

Recomendación: no contramedida conocida
Estado: 🔍

Hora de 0 días: 🔍

Línea de tiempoinformación

2020-05-15 🔍
2020-05-15 +0 días 🔍
2020-05-16 +1 días 🔍
2024-08-04 +1541 días 🔍

Fuentesinformación

Estado: No está definido
Disputado: 🔍

CVE: CVE-2020-13091 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2020-13091
GCVE (VulDB): GCVE-100-155331

Artículoinformación

Fecha de creación: 2020-05-16 09:45
Actualizado: 2024-08-04 14:54
Cambios: 2020-05-16 09:45 (35), 2020-05-16 09:50 (17), 2024-08-04 14:54 (18)
Completo: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Discusión

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