gatsby-plugin-mdx hasta 2.14.1/3.15.2 gray-matter escalada de privilegios

CVSS Puntuación meta temporalPrecio actual del exploit (≈)Puntuación de interés CTI
8.0$0-$5k0.00

Resumeninformación

Se ha identificado una vulnerabilidad clasificada como crítica en gatsby-plugin-mdx hasta 2.14.1/3.15.2. Resulta afectada una función desconocida dentro del componente gray-matter. Por la manipulación de un input desconocido se causa una vulnerabilidad de clase escalada de privilegios. La vulnerabilidad es identificada como CVE-2022-25863. Se puede ejecutar el ataque remotamente. No hay ningún exploit disponible. El mejor modo sugerido para mitigar el problema es aplicar el parche al componente.

Detallesinformación

Una vulnerabilidad fue encontrada en gatsby-plugin-mdx hasta 2.14.1/3.15.2 y clasificada como crítica. Una función desconocida del componente gray-matter es afectada por esta vulnerabilidad. Mediante la manipulación de un input desconocido se causa una vulnerabilidad de clase escalada de privilegios. Los efectos exactos de un ataque exitoso no son conocidos. El resumen de CVE es:

El paquete gatsby-plugin-mdx versiones anteriores a 2.14.1, a partir de la 3.0.0 y anteriores a 3.15.2, es vulnerable a una Deserialización de Datos No Confiables cuando es pasada la entrada mediante el paquete gray-matter, debido a sus configuraciones por defecto que carecen de saneo de entrada. La explotación de esta vulnerabilidad es posible cuando es pasada la entrada tanto en modo webpack (archivos MDX en src/pages o archivo MDX importado como componente en código frontend / React) como en modo datos (consulta de nodos MDX por medio de GraphQL). Mitigación: Si es debido usar una versión anterior de gatsby-plugin-mdx, la entrada que es pasada al plugin debe ser saneada antes del procesamiento

La vulnerabilidad fue publicada el 2022-06-11 (confirmado). El advisory puede ser descargado de github.com. La vulnerabilidad es identificada como CVE-2022-25863. No se conoce los detalles técnicos ni hay ningún exploit disponible.

Aplicando un parche es posible eliminar el problema. El parche puede ser descargado de github.com.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Productoinformación

Nombre

Versión

CPE 2.3información

CPE 2.2información

CVSSv4información

VulDB Vector: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍

CVSSv3información

VulDB Puntuación meta base: 8.1
VulDB Puntuación meta temporal: 8.0

VulDB Puntuación base: 6.3
VulDB Puntuación temporal: 6.0
VulDB Vector: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍

NVD Puntuación base: 9.8
NVD Vector: 🔍

CNA Puntuación base: 8.1
CNA Vector (Snyk): 🔍

CVSSv2información

AVACAuCIA
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VectorComplejidadAutenticaciónConfidencialidadIntegridadDisponibilidad
DesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear
DesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear
DesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear

VulDB Puntuación base: 🔍
VulDB Puntuación temporal: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍

NVD Puntuación base: 🔍

Explotacióninformación

Clase: Escalada de privilegios
CWE: CWE-502 / CWE-20
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Físico: No
Local: No
Remoto: Sí

Disponibilidad: 🔍
Estado: No está definido

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Predicción de precios: 🔍
Estimación del precio actual: 🔍

0-DayDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear
HoyDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear

Inteligencia de amenazasinformación

Interés: 🔍
Actores activos: 🔍
Grupos APT activos: 🔍

Contramedidasinformación

Recomendación: Parche
Estado: 🔍

Hora de 0 días: 🔍

Parche: github.com

Línea de tiempoinformación

2022-02-24 🔍
2022-06-11 +106 días 🔍
2022-06-11 +0 días 🔍
2026-09-29 +1571 días 🔍

Fuentesinformación

Aviso: github.com
Estado: Confirmado

CNA: Snyk
CVE: CVE-2022-25863 (🔍)

GCVE (CVE): GCVE-0-2022-25863
GCVE (VulDB): GCVE-100-201619

Artículoinformación

Fecha de creación: 2022-06-11 10:58
Actualizado: 2026-09-29 18:30
Cambios: 2022-06-11 10:58 (49), 2026-09-29 18:30 (34)
Completo: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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