Google TensorFlow hasta 2.7.1/2.8.0/2.9.0 FakeQuantWithMinMaxVars min/max denegación de servicio

CVSS Puntuación meta temporalPrecio actual del exploit (≈)Puntuación de interés CTI
5.7$0-$5k0.00

Resumeninformación

Se ha detectado una vulnerabilidad clasificada como problemática en Google TensorFlow hasta 2.7.1/2.8.0/2.9.0. Resulta afectada una función desconocida. Por la manipulación del parámetro min/max de un input desconocido se causa una vulnerabilidad de clase sconosciuta. Esta vulnerabilidad está identificada como CVE-2022-35971. Es posible lanzar el ataque de forma remota. No hay ningún exploit disponible. Es recomendable actualizar el componente afectado.

Detallesinformación

Una vulnerabilidad fue encontrada en Google TensorFlow hasta 2.7.1/2.8.0/2.9.0 (Artificial Intelligence Software) y clasificada como problemática. Mediante la manipulación del parámetro min/max de un input desconocido se causa una vulnerabilidad de clase sconosciuta. Los efectos exactos de un ataque exitoso no son conocidos.

La vulnerabilidad fue publicada el 2022-09-17 con identificación GHSA-9fpg-838v-wpv7 (confirmado). El advisory puede ser descargado de github.com. La vulnerabilidad es identificada como CVE-2022-35971. Detalles técnicos son conocidos, pero no hay ningún exploit público disponible.

Una actualización a la versión 2.7.2, 2.8.1, 2.9.1 o 2.10.0 elimina esta vulnerabilidad. Aplicando el parche 785d67a78a1d533759fcd2f5e8d6ef778de849e0 es posible eliminar el problema. El parche puede ser descargado de github.com. El mejor modo sugerido para mitigar el problema es Actualización.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Productoinformación

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Sitio web

CPE 2.3información

CPE 2.2información

CVSSv4información

VulDB Vector: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍

CVSSv3información

VulDB Puntuación meta base: 5.7
VulDB Puntuación meta temporal: 5.7

VulDB Puntuación base: 3.7
VulDB Puntuación temporal: 3.6
VulDB Vector: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍

NVD Puntuación base: 7.5
NVD Vector: 🔍

CNA Puntuación base: 5.9
CNA Vector (GitHub, Inc.): 🔍

CVSSv2información

AVACAuCIA
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VectorComplejidadAutenticaciónConfidencialidadIntegridadDisponibilidad
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VulDB Puntuación base: 🔍
VulDB Puntuación temporal: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍

Explotacióninformación

Clase: Denegación de servicio
CWE: CWE-617
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Físico: No
Local: No
Remoto: Sí

Disponibilidad: 🔍
Estado: No está definido

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Predicción de precios: 🔍
Estimación del precio actual: 🔍

0-DayDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear
HoyDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear

Inteligencia de amenazasinformación

Interés: 🔍
Actores activos: 🔍
Grupos APT activos: 🔍

Contramedidasinformación

Recomendación: Actualización
Estado: 🔍

Hora de 0 días: 🔍

Actualización: TensorFlow 2.7.2/2.8.1/2.9.1/2.10.0
Parche: 785d67a78a1d533759fcd2f5e8d6ef778de849e0

Línea de tiempoinformación

2022-07-15 🔍
2022-09-17 +64 días 🔍
2022-09-17 +0 días 🔍
2022-10-19 +32 días 🔍

Fuentesinformación

Proveedor: google.com

Aviso: GHSA-9fpg-838v-wpv7
Estado: Confirmado

CVE: CVE-2022-35971 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-35971
GCVE (VulDB): GCVE-100-208891

Artículoinformación

Fecha de creación: 2022-09-17 08:12
Actualizado: 2022-10-19 14:42
Cambios: 2022-09-17 08:12 (55), 2022-10-19 14:42 (11)
Completo: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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