Kashipara Online Furniture Shopping Ecommerce Website 1.0 login.php txtAddress secuencias de comandos en sitios cruzados
| CVSS Puntuación meta temporal | Precio actual del exploit (≈) | Puntuación de interés CTI |
|---|---|---|
| 4.3 | $0-$5k | 0.15 |
Resumen
Una vulnerabilidad ha sido encontrada en Kashipara Online Furniture Shopping Ecommerce Website 1.0 y clasificada como problemática. Está afectada una función desconocida en el archivo login.php. El manejo del argumento txtAddress da lugar a secuencias de comandos en sitios cruzados. Esta vulnerabilidad está identificada como CVE-2024-4075. El ataque puede ser realizado a través de la red. También se encuentra disponible un exploit.
Detalles
Una vulnerabilidad clasificada como problemática fue encontrada en Kashipara Online Furniture Shopping Ecommerce Website 1.0. Una función desconocida del archivo login.php es afectada por esta vulnerabilidad. A través de la manipulación del parámetro txtAddress de un input desconocido se causa una vulnerabilidad de clase secuencias de comandos en sitios cruzados. Esto tiene repercusión sobre la la integridad.
El advisory puede ser descargado de github.com. La vulnerabilidad es identificada como CVE-2024-4075. Resulta fácil de explotar. El ataque se puede hacer desde la red. Los detalles técnicos asi como un exploit público son conocidos.
El exploit puede ser descargado de github.com. Fue declarado como prueba de concepto. Buscando inurl:login.php es posible encontrar objetos vulnerables.
No hay información respecto a posibles contramedidas. Se sugiere sustituir el producto con un equivalente.
Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.
Producto
Escribe
Proveedor
Nombre
Versión
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔍VulDB Confiabilidad: 🔍
CVSSv3
VulDB Puntuación meta base: 4.4VulDB Puntuación meta temporal: 4.3
VulDB Puntuación base: 3.5
VulDB Puntuación temporal: 3.2
VulDB Vector: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍
NVD Puntuación base: 6.1
NVD Vector: 🔍
CNA Puntuación base: 3.5
CNA Vector (VulDB): 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vector | Complejidad | Autenticación | Confidencialidad | Integridad | Disponibilidad |
|---|---|---|---|---|---|
| Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
| Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
| Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
VulDB Puntuación base: 🔍
VulDB Puntuación temporal: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍
NVD Puntuación base: 🔍
Explotación
Clase: Secuencias de comandos en sitios cruzadosCWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Físico: No
Local: No
Remoto: Sí
Disponibilidad: 🔍
Acceso: Público
Estado: Prueba de concepto
Descargar: 🔍
Google Hack: 🔍
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Predicción de precios: 🔍
Estimación del precio actual: 🔍
| 0-Day | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
|---|---|---|---|---|
| Hoy | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
Inteligencia de amenazas
Interés: 🔍Actores activos: 🔍
Grupos APT activos: 🔍
Contramedidas
Recomendación: no contramedida conocidaEstado: 🔍
Hora de 0 días: 🔍
Línea de tiempo
2024-04-23 🔍2024-04-23 🔍
2024-04-23 🔍
2025-04-04 🔍
Fuentes
Aviso: github.comEstado: No está definido
CVE: CVE-2024-4075 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-4075
GCVE (VulDB): GCVE-100-261801
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
Artículo
Fecha de creación: 2024-04-23 15:46Actualizado: 2025-04-04 06:45
Cambios: 2024-04-23 15:46 (56), 2024-05-28 21:23 (2), 2024-05-28 21:38 (18), 2025-02-28 04:58 (20), 2025-04-04 06:45 (3)
Completo: 🔍
Remitente: SSL_Seven_Security Lab_WangZhiQiang_XiaoZiLong
Cache ID: 216:41C:103
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Aceptado
- Enviar #321451: kashipara Online Furniture Shopping Ecommerce Website Project ≤1.0 XSS injection (por SSL_Seven_Security Lab_WangZhiQiang_XiaoZiLong)
Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.
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