Rockwell Automation FactoryTalk View SE hasta 13 Datalog inyección SQL
| CVSS Puntuación meta temporal | Precio actual del exploit (≈) | Puntuación de interés CTI |
|---|---|---|
| 7.7 | $0-$5k | 0.00 |
Resumen
Una vulnerabilidad ha sido encontrada en Rockwell Automation FactoryTalk View SE hasta 13 y clasificada como crítica. Resulta afectada una función desconocida dentro del componente Datalog Handler. Por la manipulación de un input desconocido se causa una vulnerabilidad de clase inyección SQL. Esta vulnerabilidad se cataloga como CVE-2024-4609. El ataque puede ser realizado a través de la red. No hay ningún exploit disponible.
Detalles
Una vulnerabilidad fue encontrada en Rockwell Automation FactoryTalk View SE hasta 13 y clasificada como crítica. Una función desconocida del componente Datalog Handler es afectada por esta vulnerabilidad. Mediante la manipulación de un input desconocido se causa una vulnerabilidad de clase inyección sql. Esto tiene repercusión sobre la confidencialidad, integridad y disponibilidad. El resumen de CVE es:
Existe una vulnerabilidad en la función FactoryTalk® View SE Datalog de Rockwell Automation que podría permitir que un actor malicioso inyecte una declaración SQL maliciosa si la base de datos SQL no tiene autenticación implementada o si se robaron credenciales legítimas. Si se explota, el ataque podría dar como resultado la exposición de información, revelando información confidencial. Además, un actor malicioso podría modificar y eliminar los datos de una base de datos remota. Un ataque sólo afectaría el tiempo de diseño de la HMI, no el tiempo de ejecución.El advisory puede ser descargado de rockwellautomation.com. La vulnerabilidad es identificada como CVE-2024-4609. Resulta difícil de explotar. El ataque se puede efectuar a través de la red. La explotación no necesita ninguna autentificación específica. No se conoce los detalles técnicos ni hay ningún exploit disponible.
No hay información respecto a posibles contramedidas. Se sugiere sustituir el producto con un equivalente.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Producto
Escribe
Proveedor
Nombre
Versión
Licencia
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔍VulDB Confiabilidad: 🔍
CNA CVSS-B Score: 🔍
CNA CVSS-BT Score: 🔍
CNA Vector: 🔍
CVSSv3
VulDB Puntuación meta base: 7.7VulDB Puntuación meta temporal: 7.7
VulDB Puntuación base: 5.6
VulDB Puntuación temporal: 5.6
VulDB Vector: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍
NVD Puntuación base: 9.8
NVD Vector: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vector | Complejidad | Autenticación | Confidencialidad | Integridad | Disponibilidad |
|---|---|---|---|---|---|
| Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
| Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
| Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
VulDB Puntuación base: 🔍
VulDB Puntuación temporal: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍
Explotación
Clase: Inyección SQLCWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Físico: No
Local: No
Remoto: Sí
Disponibilidad: 🔍
Estado: No está definido
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Predicción de precios: 🔍
Estimación del precio actual: 🔍
| 0-Day | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
|---|---|---|---|---|
| Hoy | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
Inteligencia de amenazas
Interés: 🔍Actores activos: 🔍
Grupos APT activos: 🔍
Contramedidas
Recomendación: no contramedida conocidaEstado: 🔍
Hora de 0 días: 🔍
Línea de tiempo
2024-05-07 🔍2024-05-16 🔍
2024-05-16 🔍
2025-01-30 🔍
Fuentes
Aviso: rockwellautomation.comEstado: Confirmado
CVE: CVE-2024-4609 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-4609
GCVE (VulDB): GCVE-100-264643
Artículo
Fecha de creación: 2024-05-16 18:53Actualizado: 2025-01-30 18:01
Cambios: 2024-05-16 18:53 (54), 2025-01-30 18:01 (25)
Completo: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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