GitLab Enterprise Edition hasta 17.4.5/17.5.3/17.6.1 Wiki History Diff escalada de privilegios

CVSS Puntuación meta temporalPrecio actual del exploit (≈)Puntuación de interés CTI
3.0$0-$5k0.00

Resumeninformación

Una vulnerabilidad ha sido encontrada en GitLab Enterprise Edition hasta 17.4.5/17.5.3/17.6.1 y clasificada como problemática. Está afectada una función desconocida en el componente Wiki History Diff. Mediante la manipulación de un input desconocido se causa una vulnerabilidad de clase escalada de privilegios. Esta vulnerabilidad está identificada como CVE-2024-10043. El ataque puede ser realizado a través de la red. No existe ningún exploit disponible. Es recomendable actualizar el componente afectado.

Detallesinformación

Una vulnerabilidad clasificada como problemática ha sido encontrada en GitLab Enterprise Edition hasta 17.4.5/17.5.3/17.6.1. Una función desconocida del componente Wiki History Diff es afectada por esta vulnerabilidad. A través de la manipulación de un input desconocido se causa una vulnerabilidad de clase escalada de privilegios. Esto tiene repercusión sobre la la confidencialidad. CVE resume:

Se ha descubierto un problema en GitLab EE que afecta a todas las versiones desde la 14.3 hasta la 17.4.6, todas las versiones desde la 17.5 hasta la 17.5.4 y todas las versiones desde la 17.6 hasta la 17.6.2, que permite a los usuarios del grupo ver el título del incidente confidencial a través de la función Wiki History Diff, lo que podría llevar a la divulgación de información.

La vulnerabilidad fue publicada el por mateuszek con identificación 499577 (confirmado). El advisory puede ser descargado de gitlab.com. La vulnerabilidad es identificada como CVE-2024-10043. Se considera difícil de explotar. El ataque puede ser iniciado desde la red. No se conoce los detalles técnicos ni hay ningún exploit disponible.

Para el scanner Nessus se dispone de un plugin ID 212687 (GitLab 14.3 < 17.4.6 / 17.5 < 17.5.4 / 17.6 < 17.6.2 (CVE-2024-10043)), que puede ayudar a determinar la existencia del riesgo analizado.

Una actualización a la versión 17.4.6, 17.5.4 o 17.6.2 elimina esta vulnerabilidad.

La vulnerabilidad también está documentado en la base de datos Tenable (212687). Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

Productoinformación

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Sitio web

CPE 2.3información

CPE 2.2información

CVSSv4información

VulDB Vector: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍

CVSSv3información

VulDB Puntuación meta base: 3.1
VulDB Puntuación meta temporal: 3.0

VulDB Puntuación base: 3.1
VulDB Puntuación temporal: 3.0
VulDB Vector: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍

CNA Puntuación base: 3.1
CNA Vector (GitLab): 🔍

CVSSv2información

AVACAuCIA
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VectorComplejidadAutenticaciónConfidencialidadIntegridadDisponibilidad
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VulDB Puntuación base: 🔍
VulDB Puntuación temporal: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍

Explotacióninformación

Clase: Escalada de privilegios
CWE: CWE-863 / CWE-285 / CWE-266
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Físico: No
Local: No
Remoto: Sí

Disponibilidad: 🔍
Estado: No está definido

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Predicción de precios: 🔍
Estimación del precio actual: 🔍

0-DayDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear
HoyDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear

Nessus ID: 212687
Nessus Nombre: GitLab 14.3 < 17.4.6 / 17.5 < 17.5.4 / 17.6 < 17.6.2 (CVE-2024-10043)

Inteligencia de amenazasinformación

Interés: 🔍
Actores activos: 🔍
Grupos APT activos: 🔍

Contramedidasinformación

Recomendación: Actualización
Estado: 🔍

Hora de 0 días: 🔍

Actualización: Enterprise Edition 17.4.6/17.5.4/17.6.2

Línea de tiempoinformación

2024-10-16 🔍
2024-12-12 +57 días 🔍
2024-12-12 +0 días 🔍
2025-07-12 +211 días 🔍

Fuentesinformación

Proveedor: gitlab.com

Aviso: 499577
Investigador: mateuszek
Estado: Confirmado

CVE: CVE-2024-10043 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-10043
GCVE (VulDB): GCVE-100-288156

Artículoinformación

Fecha de creación: 2024-12-12 15:03
Actualizado: 2025-07-12 01:41
Cambios: 2024-12-12 15:03 (66), 2024-12-12 16:50 (2), 2025-07-12 01:41 (1)
Completo: 🔍
Cache ID: 216::103

Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

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