Booking Calendar WpDevArt Plugin hasta 3.2.19 en WordPress inyección SQL
| CVSS Puntuación meta temporal | Precio actual del exploit (≈) | Puntuación de interés CTI |
|---|---|---|
| 6.3 | $0-$5k | 0.00 |
Resumen
Una vulnerabilidad ha sido encontrada en Booking Calendar WpDevArt Plugin hasta 3.2.19 y clasificada como crítica. Está afectada una función desconocida. El manejo da lugar a inyección SQL. Esta vulnerabilidad se registra como CVE-2024-10856. El ataque puede ser realizado a través de la red. No hay ningún exploit disponible.
Detalles
Una vulnerabilidad fue encontrada en Booking Calendar WpDevArt Plugin hasta 3.2.19 en WordPress y clasificada como crítica. Una función desconocida es afectada por esta vulnerabilidad. A través de la manipulación de un input desconocido se causa una vulnerabilidad de clase inyección sql. Esto tiene repercusión sobre la confidencialidad, integridad y disponibilidad. El resumen de CVE es:
El complemento Booking Calendar WpDevArt es vulnerable a la inyección SQL ciega basada en el tiempo a través del parámetro `id` en el código corto “wpdevart_booking_calendar” en versiones hasta la 3.2.19 incluida debido a un escape insuficiente en el parámetro proporcionado por el usuario y a la falta. de suficiente preparación sobre la consulta SQL existente. La vulnerabilidad requiere que se habilite la opción de tema "delete_prev_date". Esto hace posible que los atacantes autenticados, con acceso de nivel de colaborador o superior, agreguen consultas SQL adicionales a consultas ya existentes que pueden usarse para extraer información confidencial, como contraseñas, de la base de datos.El advisory puede ser descargado de wordfence.com. La vulnerabilidad es identificada como CVE-2024-10856. La explotación se considera fácil. El ataque se puede efectuar a través de la red. No se conoce los detalles técnicos ni hay ningún exploit disponible.
No hay información respecto a posibles contramedidas. Se sugiere sustituir el producto con un equivalente.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Producto
Escribe
Nombre
Versión
- 3.2.0
- 3.2.1
- 3.2.2
- 3.2.3
- 3.2.4
- 3.2.5
- 3.2.6
- 3.2.7
- 3.2.8
- 3.2.9
- 3.2.10
- 3.2.11
- 3.2.12
- 3.2.13
- 3.2.14
- 3.2.15
- 3.2.16
- 3.2.17
- 3.2.18
- 3.2.19
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔍VulDB Confiabilidad: 🔍
CVSSv3
VulDB Puntuación meta base: 6.4VulDB Puntuación meta temporal: 6.3
VulDB Puntuación base: 6.3
VulDB Puntuación temporal: 6.1
VulDB Vector: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍
CNA Puntuación base: 6.5
CNA Vector: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vector | Complejidad | Autenticación | Confidencialidad | Integridad | Disponibilidad |
|---|---|---|---|---|---|
| Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
| Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
| Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
VulDB Puntuación base: 🔍
VulDB Puntuación temporal: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍
Explotación
Clase: Inyección SQLCWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Físico: No
Local: No
Remoto: Sí
Disponibilidad: 🔍
Estado: No está definido
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Predicción de precios: 🔍
Estimación del precio actual: 🔍
| 0-Day | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
|---|---|---|---|---|
| Hoy | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
Inteligencia de amenazas
Interés: 🔍Actores activos: 🔍
Grupos APT activos: 🔍
Contramedidas
Recomendación: no contramedida conocidaEstado: 🔍
Hora de 0 días: 🔍
Línea de tiempo
2024-11-05 🔍2024-12-24 🔍
2024-12-24 🔍
2025-03-21 🔍
Fuentes
Aviso: wordfence.comEstado: No está definido
CVE: CVE-2024-10856 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-10856
GCVE (VulDB): GCVE-100-289227
Artículo
Fecha de creación: 2024-12-24 08:14Actualizado: 2025-03-21 22:30
Cambios: 2024-12-24 08:14 (51), 2024-12-24 12:25 (12), 2025-03-21 22:30 (1)
Completo: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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