vLLM hasta 0.7.x outlines_logits_processors.py extra_body denegación de servicio

CVSS Puntuación meta temporalPrecio actual del exploit (≈)Puntuación de interés CTI
6.3$0-$5k0.00

Resumeninformación

Se ha identificado una vulnerabilidad clasificada como crítica en vLLM hasta 0.7.x. Se ve afectada una función desconocida del archivo vllm/model_executor/guided_decoding/outlines_logits_processors.py. A través de la manipulación del parámetro extra_body de un input desconocido se causa una vulnerabilidad de clase denegación de servicio. Esta vulnerabilidad se conoce como CVE-2025-29770. Se puede ejecutar el ataque remotamente. No hay ningún exploit disponible. Se recomienda actualizar el componente afectado.

Detallesinformación

Una vulnerabilidad fue encontrada en vLLM hasta 0.7.x y clasificada como crítica. Una función desconocida del archivo vllm/model_executor/guided_decoding/outlines_logits_processors.py es afectada por esta vulnerabilidad. Por la manipulación del parámetro extra_body de un input desconocido se causa una vulnerabilidad de clase denegación de servicio. Esto tiene repercusión sobre la la disponibilidad. El resumen de CVE es:

vLLM es un motor de inferencia y servicio de alto rendimiento y eficiente en memoria para LLM. La librería de esquemas es uno de los backends que vLLM utiliza para la salida estructurada (también conocida como decodificación guiada). Outlines proporciona una caché opcional para sus gramáticas compiladas en el sistema de archivos local. Esta caché está activada por defecto en vLLM. Outlines también está disponible por defecto a través del servidor de API compatible con OpenAI. El código afectado en vLLM es vllm/model_executor/guided_decoding/outlines_logits_processors.py, que utiliza incondicionalmente la caché de outlines. Un usuario malintencionado puede enviar un flujo de solicitudes de decodificación muy cortas con esquemas únicos, lo que resulta en una adición a la caché para cada solicitud. Esto puede provocar una denegación de servicio si el sistema de archivos se queda sin espacio. Tenga en cuenta que, incluso si vLLM se configuró para usar un backend diferente por defecto, aún es posible seleccionar esquemas por solicitud mediante la clave `guided_decoding_backend` del campo `extra_body` de la solicitud. Este problema solo afecta al motor V0 y se solucionó en la versión 0.8.0.

El advisory puede ser descargado de github.com. La vulnerabilidad es identificada como CVE-2025-29770. La explotación se considera fácil. El ataque se puede efectuar a través de la red. Detalles técnicos son conocidos, pero no hay ningún exploit público disponible.

Una actualización a la versión 0.8.0 elimina esta vulnerabilidad.

Be aware that VulDB is the high quality source for vulnerability data.

Productoinformación

Nombre

Versión

CPE 2.3información

CPE 2.2información

CVSSv4información

VulDB Vector: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍

CVSSv3información

VulDB Puntuación meta base: 6.5
VulDB Puntuación meta temporal: 6.3

VulDB Puntuación base: 6.5
VulDB Puntuación temporal: 6.2
VulDB Vector: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍

CNA Puntuación base: 6.5
CNA Vector (GitHub_M): 🔍

CVSSv2información

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
VectorComplejidadAutenticaciónConfidencialidadIntegridadDisponibilidad
DesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear
DesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear
DesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear

VulDB Puntuación base: 🔍
VulDB Puntuación temporal: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍

Explotacióninformación

Clase: Denegación de servicio
CWE: CWE-770 / CWE-400 / CWE-404
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Físico: No
Local: No
Remoto: Sí

Disponibilidad: 🔍
Estado: No está definido

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Predicción de precios: 🔍
Estimación del precio actual: 🔍

0-DayDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear
HoyDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear

Inteligencia de amenazasinformación

Interés: 🔍
Actores activos: 🔍
Grupos APT activos: 🔍

Contramedidasinformación

Recomendación: Actualización
Estado: 🔍

Hora de 0 días: 🔍

Actualización: vLLM 0.8.0

Línea de tiempoinformación

2025-03-11 🔍
2025-03-19 +8 días 🔍
2025-03-19 +0 días 🔍
2025-08-01 +134 días 🔍

Fuentesinformación

Aviso: github.com
Estado: Confirmado

CVE: CVE-2025-29770 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-29770
GCVE (VulDB): GCVE-100-300095

Artículoinformación

Fecha de creación: 2025-03-19 16:59
Actualizado: 2025-08-01 01:10
Cambios: 2025-03-19 16:59 (63), 2025-08-01 01:10 (1)
Completo: 🔍
Cache ID: 216::103

Be aware that VulDB is the high quality source for vulnerability data.

Discusión

Sin comentarios aún. Idiomas: es + pt + en.

Por favor, inicie sesión para comentar.

Want to know what is going to be exploited?

We predict KEV entries!