binary-husky gpt_academic hasta 3.9.0 Latex Proof-Reading debug_log.html secuencias de comandos en sitios cruzados

CVSS Puntuación meta temporalPrecio actual del exploit (≈)Puntuación de interés CTI
4.4$0-$5k0.00

Resumeninformación

Una vulnerabilidad ha sido encontrada en binary-husky gpt_academic hasta 3.9.0 y clasificada como problemática. Está afectada una función desconocida en el archivo debug_log.html en el componente Latex Proof-Reading Module. El manejo da lugar a secuencias de comandos en sitios cruzados. Esta vulnerabilidad se cataloga como CVE-2025-0183. El ataque puede ser realizado a través de la red. No hay ningún exploit disponible.

Detallesinformación

Una vulnerabilidad fue encontrada en binary-husky gpt_academic hasta 3.9.0 y clasificada como problemática. Una función desconocida del archivo debug_log.html del componente Latex Proof-Reading Module es afectada por esta vulnerabilidad. A través de la manipulación de un input desconocido se causa una vulnerabilidad de clase secuencias de comandos en sitios cruzados. Esto tiene repercusión sobre la la integridad. El resumen de CVE es:

Existe una vulnerabilidad de Cross-Site Scripting (XSS) almacenado en el módulo de corrección de pruebas de Latex de binary-husky/gpt_academic versión 3.9.0. Esta vulnerabilidad permite a un atacante inyectar scripts maliciosos en el archivo `debug_log.html` generado por el módulo. Cuando un administrador accede a este informe de depuración, los scripts inyectados pueden ejecutarse, lo que podría provocar acciones no autorizadas y acceso a los datos.

El advisory puede ser descargado de huntr.com. La vulnerabilidad es identificada como CVE-2025-0183. La explotación se considera fácil. El ataque se puede efectuar a través de la red. Detalles técnicos son conocidos, pero no hay ningún exploit público disponible.

Buscando inurl:debug_log.html es posible encontrar objetos vulnerables.

No hay información respecto a posibles contramedidas. Se sugiere sustituir el producto con un equivalente.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Productoinformación

Proveedor

Nombre

Versión

CPE 2.3información

CPE 2.2información

CVSSv4información

VulDB Vector: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍

CVSSv3información

VulDB Puntuación meta base: 4.4
VulDB Puntuación meta temporal: 4.4

VulDB Puntuación base: 3.5
VulDB Puntuación temporal: 3.5
VulDB Vector: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍

CNA Puntuación base: 5.4
CNA Vector (@huntr_ai): 🔍

CVSSv2información

AVACAuCIA
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VectorComplejidadAutenticaciónConfidencialidadIntegridadDisponibilidad
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VulDB Puntuación base: 🔍
VulDB Puntuación temporal: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍

Explotacióninformación

Clase: Secuencias de comandos en sitios cruzados
CWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Físico: No
Local: No
Remoto: Sí

Disponibilidad: 🔍
Estado: No está definido
Google Hack: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Predicción de precios: 🔍
Estimación del precio actual: 🔍

0-DayDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear
HoyDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear

Inteligencia de amenazasinformación

Interés: 🔍
Actores activos: 🔍
Grupos APT activos: 🔍

Contramedidasinformación

Recomendación: no contramedida conocida
Estado: 🔍

Hora de 0 días: 🔍

Línea de tiempoinformación

2025-01-02 🔍
2025-03-20 +77 días 🔍
2025-03-20 +0 días 🔍
2025-08-01 +134 días 🔍

Fuentesinformación

Aviso: huntr.com
Estado: No está definido

CVE: CVE-2025-0183 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-0183
GCVE (VulDB): GCVE-100-300483

Artículoinformación

Fecha de creación: 2025-03-20 16:30
Actualizado: 2025-08-01 06:07
Cambios: 2025-03-20 16:30 (63), 2025-08-01 06:07 (1)
Completo: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Discusión

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