Adikiss Sistem Informasi Pengumuman Kelulusan Online hasta 1.0 tambahuser.php falsificación de solicitudes en sitios cruzados
| CVSS Puntuación meta temporal | Precio actual del exploit (≈) | Puntuación de interés CTI |
|---|---|---|
| 4.6 | $0-$5k | 0.00 |
Resumen
Una vulnerabilidad clasificada como problemática fue encontrada en Adikiss Sistem Informasi Pengumuman Kelulusan Online hasta 1.0. Está afectada una función desconocida en el archivo tambahuser.php. El manejo da lugar a falsificación de solicitudes en sitios cruzados. La vulnerabilidad es identificada como CVE-2020-37046. El ataque puede ser iniciado desde la red. Además, hay un exploit disponible.
Detalles
Una vulnerabilidad fue encontrada en Adikiss Sistem Informasi Pengumuman Kelulusan Online hasta 1.0 y clasificada como problemática. Una función desconocida del archivo tambahuser.php es afectada por esta vulnerabilidad. A través de la manipulación de un input desconocido se causa una vulnerabilidad de clase falsificación de solicitudes en sitios cruzados. Esto tiene repercusión sobre la la integridad.
La vulnerabilidad fue publicada el por Extinction con identificación 48571 (no está definido). El advisory puede ser descargado de exploit-db.com. La vulnerabilidad es identificada como CVE-2020-37046. La explotación se considera fácil. El ataque se puede efectuar a través de la red. La explotación no necesita ninguna autentificación específica. Los detalles técnicos asi como un exploit público son conocidos.
El exploit puede ser descargado de exploit-db.com. Fue declarado como prueba de concepto. Buscando inurl:tambahuser.php es posible encontrar objetos vulnerables.
No hay información respecto a posibles contramedidas. Se sugiere sustituir el producto con un equivalente.
La vulnerabilidad también está documentado en las bases de datos Exploit-DB (48571) y EUVD (EUVD-2020-30933). Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Producto
Proveedor
Nombre
Versión
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔒VulDB Confiabilidad: 🔍
CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vector: 🔒
CVSSv3
VulDB Puntuación meta base: 4.8VulDB Puntuación meta temporal: 4.6
VulDB Puntuación base: 4.3
VulDB Puntuación temporal: 3.9
VulDB Vector: 🔒
VulDB Confiabilidad: 🔍
CNA Puntuación base: 5.3
CNA Vector (VulnCheck): 🔒
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vector | Complejidad | Autenticación | Confidencialidad | Integridad | Disponibilidad |
|---|---|---|---|---|---|
| Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
| Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
| Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
VulDB Puntuación base: 🔒
VulDB Puntuación temporal: 🔒
VulDB Confiabilidad: 🔍
Explotación
Clase: Falsificación de solicitudes en sitios cruzadosCWE: CWE-352 / CWE-862 / CWE-863
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
Físico: No
Local: No
Remoto: Sí
Disponibilidad: 🔒
Acceso: Público
Estado: Prueba de concepto
Descargar: 🔒
Google Hack: 🔒
EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒
Predicción de precios: 🔍
Estimación del precio actual: 🔒
| 0-Day | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
|---|---|---|---|---|
| Hoy | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
Exploit-DB: 🔒
Inteligencia de amenazas
Interés: 🔍Actores activos: 🔍
Grupos APT activos: 🔍
Contramedidas
Recomendación: no contramedida conocidaEstado: 🔍
Hora de 0 días: 🔒
Línea de tiempo
2026-01-28 CVE asignado2026-01-31 Aviso publicado
2026-01-31 Entrada de VulDB creada
2026-01-31 Última actualización de VulDB
Fuentes
Aviso: 48571Investigador: Extinction
Estado: No está definido
CVE: CVE-2020-37046 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2020-37046
GCVE (VulDB): GCVE-100-343539
EUVD: 🔒
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
Artículo
Fecha de creación: 2026-01-31 03:13Actualizado: 2026-01-31 04:57
Cambios: 2026-01-31 03:13 (80), 2026-01-31 04:57 (1)
Completo: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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