osCommerce 2.3.4.1 product_reviews_write.php reviews_id inyección SQL
| CVSS Puntuación meta temporal | Precio actual del exploit (≈) | Puntuación de interés CTI |
|---|---|---|
| 7.4 | $0-$5k | 0.00 |
Resumen
Una vulnerabilidad clasificada como crítica fue encontrada en osCommerce 2.3.4.1. Resulta afectada una función desconocida dentro del archivo product_reviews_write.php. Por la manipulación del parámetro reviews_id de un input desconocido se causa una vulnerabilidad de clase inyección SQL. Esta vulnerabilidad se registra como CVE-2019-25495. El ataque puede ser iniciado desde la red. Además, hay un exploit disponible.
Detalles
Una vulnerabilidad fue encontrada en osCommerce 2.3.4.1 y clasificada como crítica. Una función desconocida del archivo product_reviews_write.php es afectada por esta vulnerabilidad. Mediante la manipulación del parámetro reviews_id de un input desconocido se causa una vulnerabilidad de clase inyección sql. Esto tiene repercusión sobre la confidencialidad, integridad y disponibilidad.
La vulnerabilidad fue publicada el por Mehmet Emiroglu con identificación 46330 (no está definido). El advisory puede ser descargado de exploit-db.com. La vulnerabilidad es identificada como CVE-2019-25495. La explotación se considera fácil. El ataque se puede efectuar a través de la red. La explotación no necesita ninguna autentificación específica. Los detalles técnicos asi como un exploit público son conocidos.
El exploit puede ser descargado de exploit-db.com. Fue declarado como prueba de concepto. Buscando inurl:product_reviews_write.php es posible encontrar objetos vulnerables.
No hay información respecto a posibles contramedidas. Se sugiere sustituir el producto con un equivalente.
La vulnerabilidad también está documentado en la base de datos Exploit-DB (46330). Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Producto
Escribe
Nombre
Versión
Licencia
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔒VulDB Confiabilidad: 🔍
CNA CVSS-B Score: 🔒
CNA CVSS-BT Score: 🔒
CNA Vector: 🔒
CVSSv3
VulDB Puntuación meta base: 7.7VulDB Puntuación meta temporal: 7.4
VulDB Puntuación base: 7.3
VulDB Puntuación temporal: 6.6
VulDB Vector: 🔒
VulDB Confiabilidad: 🔍
NVD Puntuación base: 7.5
NVD Vector: 🔒
CNA Puntuación base: 8.2
CNA Vector (VulnCheck): 🔒
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vector | Complejidad | Autenticación | Confidencialidad | Integridad | Disponibilidad |
|---|---|---|---|---|---|
| Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
| Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
| Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
VulDB Puntuación base: 🔒
VulDB Puntuación temporal: 🔒
VulDB Confiabilidad: 🔍
Explotación
Clase: Inyección SQLCWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
Físico: No
Local: No
Remoto: Sí
Disponibilidad: 🔒
Acceso: Público
Estado: Prueba de concepto
Descargar: 🔒
Google Hack: 🔒
EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒
Predicción de precios: 🔍
Estimación del precio actual: 🔒
| 0-Day | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
|---|---|---|---|---|
| Hoy | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
Exploit-DB: 🔒
Inteligencia de amenazas
Interés: 🔍Actores activos: 🔍
Grupos APT activos: 🔍
Contramedidas
Recomendación: no contramedida conocidaEstado: 🔍
Hora de 0 días: 🔒
Línea de tiempo
2026-02-27 Aviso publicado2026-02-27 CVE asignado
2026-02-27 Entrada de VulDB creada
2026-03-04 Última actualización de VulDB
Fuentes
Aviso: 46330Investigador: Mehmet Emiroglu
Estado: No está definido
CVE: CVE-2019-25495 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2019-25495
GCVE (VulDB): GCVE-100-348187
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
Artículo
Fecha de creación: 2026-02-27 22:10Actualizado: 2026-03-04 03:44
Cambios: 2026-02-27 22:10 (81), 2026-03-04 03:44 (9)
Completo: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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