vLLM hasta 0.17.x numpy.mean escalada de privilegios

CVSS Puntuación meta temporal	Precio actual del exploit (≈)	Puntuación de interés CTI
5.7	$0-$5k	0.00

Resumeninformación

Una vulnerabilidad clasificada como problemática ha sido encontrada en vLLM hasta 0.17.x. Está afectada una función desconocida. El manejo da lugar a escalada de privilegios. Esta vulnerabilidad está identificada como CVE-2026-34760. El ataque puede realizarse a distancia. No hay ningún exploit disponible. Es recomendable actualizar el componente afectado.

Detallesinformación

Una vulnerabilidad fue encontrada en vLLM hasta 0.17.x y clasificada como problemática. La función numpy.mean es afectada por esta vulnerabilidad. A través de la manipulación de un input desconocido se causa una vulnerabilidad de clase escalada de privilegios. Esto tiene repercusión sobre la integridad y disponibilidad. El resumen de CVE es:

vLLM es un motor de inferencia y servicio para modelos de lenguaje grandes (LLMs). Desde la versión 0.5.5 hasta antes de la versión 0.18.0, Librosa por defecto utiliza numpy.mean para el downmixing mono (to_mono), mientras que el estándar internacional ITU-R BS.775-4 especifica un algoritmo de downmixing ponderado. Esta discrepancia resulta en inconsistencia entre el audio escuchado por humanos (p. ej., a través de auriculares/altavoces normales) y el audio procesado por modelos de IA (que infra a través de Librosa, como vllm, transformer). Este problema ha sido parcheado en la versión 0.18.0.

El advisory puede ser descargado de github.com. La vulnerabilidad es identificada como CVE-2026-34760. Se considera difícil de explotar. El ataque se puede efectuar a través de la red. Detalles técnicos son conocidos, pero no hay ningún exploit público disponible.

Una actualización a la versión 0.18.0 elimina esta vulnerabilidad. La actualización se puede descargar de github.com. Aplicando el parche c7f98b4d0a63b32ed939e2b6dfaa8a626e9b46c4 es posible eliminar el problema. El parche puede ser descargado de github.com. El mejor modo sugerido para mitigar el problema es Actualización.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Productoinformación

Nombre

• vLLM

Versión

• 0.1
• 0.2
• 0.3
• 0.4
• 0.5
• 0.6
• 0.7
• 0.8
• 0.9
• 0.10
• 0.11
• 0.12
• 0.13
• 0.14
• 0.15
• 0.16
• 0.17

Licencia

• Código abierto

CPE 2.3información

• 🔒
• 🔒
• 🔒

CPE 2.2información

• 🔒
• 🔒
• 🔒

CVSSv4información

VulDB Vector: 🔒
VulDB Confiabilidad: 🔍

CVSSv3información

VulDB Puntuación meta base: 5.7
VulDB Puntuación meta temporal: 5.7

VulDB Puntuación base: 4.2
VulDB Puntuación temporal: 4.0
VulDB Vector: 🔒
VulDB Confiabilidad: 🔍

NVD Puntuación base: 7.1
NVD Vector: 🔒

CNA Puntuación base: 5.9
CNA Vector (GitHub_M): 🔒

CVSSv2información

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

Vector	Complejidad	Autenticación	Confidencialidad	Integridad	Disponibilidad
Desbloquear	Desbloquear	Desbloquear	Desbloquear	Desbloquear	Desbloquear
Desbloquear	Desbloquear	Desbloquear	Desbloquear	Desbloquear	Desbloquear
Desbloquear	Desbloquear	Desbloquear	Desbloquear	Desbloquear	Desbloquear

VulDB Puntuación base: 🔒
VulDB Puntuación temporal: 🔒
VulDB Confiabilidad: 🔍

Explotacióninformación

Clase: Escalada de privilegios
CWE: CWE-20
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Físico: No
Local: No
Remoto: Sí

Disponibilidad: 🔒
Estado: No está definido

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

Predicción de precios: 🔍
Estimación del precio actual: 🔒

0-Day	Desbloquear	Desbloquear	Desbloquear	Desbloquear
Hoy	Desbloquear	Desbloquear	Desbloquear	Desbloquear

Inteligencia de amenazasinformación

Interés: 🔍
Actores activos: 🔍
Grupos APT activos: 🔍

Contramedidasinformación

Recomendación: Actualización
Estado: 🔍

Hora de 0 días: 🔒

Actualización: vLLM 0.18.0
Parche: c7f98b4d0a63b32ed939e2b6dfaa8a626e9b46c4

Línea de tiempoinformación

2026-03-30 CVE asignado
2026-04-02 +3 días Aviso publicado
2026-04-02 +0 días Entrada de VulDB creada
2026-07-27 +116 días Última actualización de VulDB

Fuentesinformación

Aviso: GHSA-6c4r-fmh3-7rh8
Estado: Confirmado

CVE: CVE-2026-34760 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-34760
GCVE (VulDB): GCVE-100-355011

Artículoinformación

Fecha de creación: 2026-04-03 00:00
Actualizado: 2026-07-27 16:28
Cambios: 2026-04-03 00:00 (66), 2026-07-27 16:28 (13)
Completo: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Discusión

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