mjperpinosa stumasy hasta 327d1b0f2915ba79d7ef8ebb74553e987609d9be accessing_dictionary_authorization.php accessing_dictionary_authorization Contraseña inyección SQL

CVSS Puntuación meta temporalPrecio actual del exploit (≈)Puntuación de interés CTI
6.6$0-$5k1.11

Resumeninformación

Se ha identificado una vulnerabilidad clasificada como crítica en mjperpinosa stumasy hasta 327d1b0f2915ba79d7ef8ebb74553e987609d9be. Resulta afectada una función desconocida dentro del archivo application/PHP/objects/notes/accessing_dictionary_authorization.php. Por la manipulación del parámetro Contraseña de un input desconocido se causa una vulnerabilidad de clase inyección SQL. La vulnerabilidad es identificada como CVE-2026-14750. Se puede ejecutar el ataque remotamente. Además, hay un exploit disponible. Este producto está basado en un modelo de rolling release para la entrega continua. Por consiguiente, no existen detalles sobre versiones afectadas ni actualizadas.

Detallesinformación

Una vulnerabilidad fue encontrada en mjperpinosa stumasy hasta 327d1b0f2915ba79d7ef8ebb74553e987609d9be y clasificada como crítica. La función Notes_controller::accessing_dictionary_authorization del archivo application/PHP/objects/notes/accessing_dictionary_authorization.php es afectada por esta vulnerabilidad. Mediante la manipulación del parámetro password de un input desconocido se causa una vulnerabilidad de clase inyección sql. Esto tiene repercusión sobre la confidencialidad, integridad y disponibilidad.

El advisory puede ser descargado de github.com. La vulnerabilidad es identificada como CVE-2026-14750. La explotación se considera fácil. El ataque se puede efectuar a través de la red. La explotación no necesita ninguna autentificación específica. Los detalles técnicos asi como un exploit público son conocidos.

El exploit puede ser descargado de github.com. Fue declarado como prueba de concepto. Buscando inurl:application/PHP/objects/notes/accessing_dictionary_authorization.php es posible encontrar objetos vulnerables.

No hay información respecto a posibles contramedidas. Se sugiere sustituir el producto con un equivalente.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Productoinformación

Proveedor

Nombre

Versión

Sitio web

CPE 2.3información

CPE 2.2información

CVSSv4información

VulDB Vector: 🔒
VulDB Confiabilidad: 🔍

CVSSv3información

VulDB Puntuación meta base: 7.3
VulDB Puntuación meta temporal: 6.6

VulDB Puntuación base: 7.3
VulDB Puntuación temporal: 6.6
VulDB Vector: 🔒
VulDB Confiabilidad: 🔍

CVSSv2información

AVACAuCIA
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VectorComplejidadAutenticaciónConfidencialidadIntegridadDisponibilidad
DesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear
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DesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear

VulDB Puntuación base: 🔒
VulDB Puntuación temporal: 🔒
VulDB Confiabilidad: 🔍

Explotacióninformación

Clase: Inyección SQL
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Físico: No
Local: No
Remoto: Sí

Disponibilidad: 🔒
Acceso: Público
Estado: Prueba de concepto
Descargar: 🔒
Google Hack: 🔒
Predicción de precios: 🔍
Estimación del precio actual: 🔒

0-DayDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear
HoyDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear

Inteligencia de amenazasinformación

Interés: 🔍
Actores activos: 🔍
Grupos APT activos: 🔍

Contramedidasinformación

Recomendación: no contramedida conocida
Estado: 🔍

Hora de 0 días: 🔒

Línea de tiempoinformación

2026-07-04 Aviso publicado
2026-07-04 +0 días Entrada de VulDB creada
2026-07-04 +0 días Última actualización de VulDB

Fuentesinformación

Producto: github.com

Aviso: github.com
Estado: No está definido

CVE: CVE-2026-14750 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-14750
GCVE (VulDB): GCVE-100-376339
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

Artículoinformación

Fecha de creación: 2026-07-04 17:55
Cambios: 2026-07-04 17:55 (58)
Completo: 🔍
Remitente: gscsd
Cache ID: 216::103

Enviarinformación

Aceptado

  • Enviar #849483: mjperpinosa stumasy 327d1b0f2915ba79d7ef8ebb74553e987609d9be SQL Injection (por gscsd)

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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