ludwig-ai Ludwig hasta 0.17.7 Archive Extraction archives.py ludwig.datasets.archives.extract_archive recorrido de directorios

CVSS Puntuación meta temporalPrecio actual del exploit (≈)Puntuación de interés CTI
6.6$0-$5k0.00

Resumeninformación

Se ha encontrado una vulnerabilidad clasificada como problemática en ludwig-ai Ludwig hasta 0.17.7. Resulta afectada una función desconocida dentro del archivo ludwig/datasets/archives.py dentro del componente Archive Extraction. Por la manipulación de un input desconocido se causa una vulnerabilidad de clase recorrido de directorios. Esta vulnerabilidad se cataloga como CVE-2026-104103. El ataque se puede hacer desde la red. No hay ningún exploit disponible. Se aconseja actualizar el componente afectado.

Detallesinformación

Una vulnerabilidad fue encontrada en ludwig-ai Ludwig hasta 0.17.7 y clasificada como problemática. La función ludwig.datasets.archives.extract_archive del archivo ludwig/datasets/archives.py del componente Archive Extraction es afectada por esta vulnerabilidad. Mediante la manipulación de un input desconocido se causa una vulnerabilidad de clase recorrido de directorios. Esto tiene repercusión sobre la integridad y disponibilidad.

El advisory puede ser descargado de github.com. La vulnerabilidad es identificada como CVE-2026-104103. La explotación se considera fácil. El ataque se puede efectuar a través de la red. La explotación no necesita ninguna autentificación específica. Detalles técnicos son conocidos, pero no hay ningún exploit público disponible.

Una actualización a la versión 0.17.8 elimina esta vulnerabilidad.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Productoinformación

Escribe

Proveedor

Nombre

Versión

Sitio web

CPE 2.3información

CPE 2.2información

CVSSv4información

VulDB Vector: 🔒
VulDB Confiabilidad: 🔍

CVSSv3información

VulDB Puntuación meta base: 6.7
VulDB Puntuación meta temporal: 6.6

VulDB Puntuación base: 5.4
VulDB Puntuación temporal: 5.2
VulDB Vector: 🔒
VulDB Confiabilidad: 🔍

CNA Puntuación base: 8.1
CNA Vector (GitHub_M): 🔒

CVSSv2información

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
VectorComplejidadAutenticaciónConfidencialidadIntegridadDisponibilidad
DesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear
DesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear
DesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear

VulDB Puntuación base: 🔒
VulDB Puntuación temporal: 🔒
VulDB Confiabilidad: 🔍

Explotacióninformación

Clase: Recorrido de directorios
CWE: CWE-22
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Físico: No
Local: No
Remoto: Sí

Disponibilidad: 🔒
Estado: No está definido

EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒

Predicción de precios: 🔍
Estimación del precio actual: 🔒

0-DayDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear
HoyDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear

Inteligencia de amenazasinformación

Interés: 🔍
Actores activos: 🔍
Grupos APT activos: 🔍

Contramedidasinformación

Recomendación: Actualización
Estado: 🔍

Hora de 0 días: 🔒

Actualización: Ludwig 0.17.8

Línea de tiempoinformación

2026-10-01 CVE asignado
2026-10-14 +13 días Aviso publicado
2026-10-14 +0 días Entrada de VulDB creada
2026-10-14 +0 días Última actualización de VulDB

Fuentesinformación

Producto: github.com

Aviso: github.com
Estado: Confirmado

CVE: CVE-2026-104103 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-104103
GCVE (VulDB): GCVE-100-420283

Artículoinformación

Fecha de creación: 2026-10-14 20:31
Cambios: 2026-10-14 20:31 (67)
Completo: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Discusión

Sin comentarios aún. Idiomas: es + pt + en.

Por favor, inicie sesión para comentar.

◂ AnteriorVisión De ConjuntoPróximo ▸

Do you need the next level of professionalism?

Upgrade your account now!