Datalifecms DataLife Engine 7.2 admin.php secuencias de comandos en sitios cruzados
| CVSS Puntuación meta temporal | Precio actual del exploit (≈) | Puntuación de interés CTI |
|---|---|---|
| 4.2 | $0-$5k | 0.00 |
Resumen
Una vulnerabilidad clasificada como problemática fue encontrada en Datalifecms DataLife Engine 7.2. Se ve afectada una función desconocida del archivo admin.php. La manipulación conduce a secuencias de comandos en sitios cruzados. Esta vulnerabilidad se registra como CVE-2008-6406. El ataque puede ser iniciado desde la red. Asimismo, existe un exploit disponible.
Detalles
Una vulnerabilidad clasificada como problemática ha sido encontrada en Datalifecms DataLife Engine 7.2. Una función desconocida del archivo admin.php es afectada por esta vulnerabilidad. Por la manipulación de un input desconocido se causa una vulnerabilidad de clase secuencias de comandos en sitios cruzados. Esto tiene repercusión sobre la la integridad.
La vulnerabilidad fue publicada el 2009-03-06 por Hadi Kiamarsi (Website) (no está definido). El advisory puede ser descargado de securityfocus.com. La vulnerabilidad es identificada como CVE-2008-6406. El ataque puede ser iniciado desde la red. La explotación no requiere ninguna forma de autentificación. Los detalles técnicos y un exploit público son conocidos.
El exploit puede ser descargado de securityfocus.com. Fue declarado como altamente funcional. Buscando inurl:admin.php es posible encontrar objetos vulnerables.
No hay información respecto a posibles contramedidas. Se sugiere sustituir el producto con un equivalente.
La vulnerabilidad también está documentado en las bases de datos X-Force (45345), Exploit-DB (32411), SecurityFocus (BID 31335†) y Secunia (SA31998†). Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.
Producto
Proveedor
Nombre
Versión
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔍VulDB Confiabilidad: 🔍
CVSSv3
VulDB Puntuación meta base: 4.3VulDB Puntuación meta temporal: 4.2
VulDB Puntuación base: 4.3
VulDB Puntuación temporal: 4.2
VulDB Vector: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vector | Complejidad | Autenticación | Confidencialidad | Integridad | Disponibilidad |
|---|---|---|---|---|---|
| Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
| Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
| Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
VulDB Puntuación base: 🔍
VulDB Puntuación temporal: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍
NVD Puntuación base: 🔍
Explotación
Clase: Secuencias de comandos en sitios cruzadosCWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Físico: No
Local: No
Remoto: Sí
Disponibilidad: 🔍
Acceso: Público
Estado: Altamente funcional
Descargar: 🔍
Google Hack: 🔍
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Predicción de precios: 🔍
Estimación del precio actual: 🔍
| 0-Day | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
|---|---|---|---|---|
| Hoy | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
Exploit-DB: 🔍
Inteligencia de amenazas
Interés: 🔍Actores activos: 🔍
Grupos APT activos: 🔍
Contramedidas
Recomendación: no contramedida conocidaEstado: 🔍
Hora de 0 días: 🔍
Línea de tiempo
2008-09-23 🔍2008-09-24 🔍
2009-03-05 🔍
2009-03-06 🔍
2009-03-06 🔍
2015-03-17 🔍
2025-05-24 🔍
Fuentes
Aviso: securityfocus.com⛔Investigador: Hadi Kiamarsi
Estado: No está definido
CVE: CVE-2008-6406 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2008-6406
GCVE (VulDB): GCVE-100-47012
X-Force: 45345 - DataLife Engine admin.php cross-site scripting
SecurityFocus: 31335 - Datalife Engine CMS 'admin.php' Cross Site Scripting Vulnerability
Secunia: 31998 - DataLife Engine "admin.php" Cross-Site Scripting Vulnerability, Less Critical
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
Artículo
Fecha de creación: 2015-03-17 16:11Actualizado: 2025-05-24 11:10
Cambios: 2015-03-17 16:11 (53), 2017-12-01 08:17 (8), 2025-05-24 11:10 (17)
Completo: 🔍
Cache ID: 216::103
Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.
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