Python 2.5 rgbimgmodule.c Ejecución remota de código

CVSS Puntuación meta temporalPrecio actual del exploit (≈)Puntuación de interés CTI
6.9$0-$5k0.00

Resumeninformación

Se ha detectado una vulnerabilidad clasificada como crítica en Python 2.5. Está afectada una función desconocida en el archivo rgbimgmodule.c. El manejo da lugar a Ejecución remota de código. La vulnerabilidad es identificada como CVE-2010-1449. No hay ningún exploit disponible.

Detallesinformación

Una vulnerabilidad fue encontrada en Python 2.5 (Programming Language Software) y clasificada como crítica. Una función desconocida del archivo rgbimgmodule.c es afectada por esta vulnerabilidad. A través de la manipulación de un input desconocido se causa una vulnerabilidad de clase ejecución remota de código. Esto tiene repercusión sobre la confidencialidad, integridad y disponibilidad.

La vulnerabilidad fue publicada el 2010-05-27 por Jan Lieskovsky con identificación Bug 541698 con un bug report (Bugzilla) (no está definido). El advisory puede ser descargado de bugzilla.redhat.com. La vulnerabilidad es identificada como CVE-2010-1449. La explotación se considera fácil. El ataque se puede efectuar a través de la red. La explotación no necesita ninguna autentificación específica. Detalles técnicos son conocidos, pero no hay ningún exploit público disponible.

Fue declarado como prueba de concepto. Para el scanner Nessus se dispone de un plugin ID 50548 (Mac OS X 10.6.x < 10.6.5 Multiple Vulnerabilities), que puede ayudar a determinar la existencia del riesgo analizado.

No hay información respecto a posibles contramedidas. Se sugiere sustituir el producto con un equivalente.

La vulnerabilidad también está documentado en las bases de datos X-Force (58879), Tenable (50548), SecurityFocus (BID 40363†), Secunia (SA42888†) y Vulnerability Center (SBV-28087†). Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Productoinformación

Escribe

Nombre

Versión

Licencia

CPE 2.3información

CPE 2.2información

CVSSv4información

VulDB Vector: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍

CVSSv3información

VulDB Puntuación meta base: 7.3
VulDB Puntuación meta temporal: 6.9

VulDB Puntuación base: 7.3
VulDB Puntuación temporal: 6.9
VulDB Vector: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍

CVSSv2información

AVACAuCIA
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VectorComplejidadAutenticaciónConfidencialidadIntegridadDisponibilidad
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VulDB Puntuación base: 🔍
VulDB Puntuación temporal: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍

NVD Puntuación base: 🔍

Explotacióninformación

Clase: Ejecución remota de código
CWE: CWE-189
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Físico: No
Local: No
Remoto: Sí

Disponibilidad: 🔍
Estado: Prueba de concepto

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Predicción de precios: 🔍
Estimación del precio actual: 🔍

0-DayDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear
HoyDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear

Nessus ID: 50548
Nessus Nombre: Mac OS X 10.6.x < 10.6.5 Multiple Vulnerabilities
Nessus Archivo: 🔍
Nessus Riesgo: 🔍
Nessus Familia: 🔍

OpenVAS ID: 802144
OpenVAS Nombre: Mac OS X v10.6.4 Multiple Vulnerabilities (2010-007)
OpenVAS Archivo: 🔍
OpenVAS Familia: 🔍

Qualys ID: 🔍
Qualys Nombre: 🔍

Inteligencia de amenazasinformación

Interés: 🔍
Actores activos: 🔍
Grupos APT activos: 🔍

Contramedidasinformación

Recomendación: no contramedida conocida
Estado: 🔍

Hora de 0 días: 🔍

Línea de tiempoinformación

2010-04-15 🔍
2010-05-25 +40 días 🔍
2010-05-25 +0 días 🔍
2010-05-27 +2 días 🔍
2010-05-27 +0 días 🔍
2010-11-09 +166 días 🔍
2011-01-13 +65 días 🔍
2015-03-19 +1526 días 🔍
2021-09-14 +2371 días 🔍

Fuentesinformación

Aviso: Bug 541698
Investigador: Jan Lieskovsky
Estado: No está definido
Confirmación: 🔍

CVE: CVE-2010-1449 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2010-1449
GCVE (VulDB): GCVE-100-53379

OVAL: 🔍

X-Force: 58879
SecurityFocus: 40363 - Python 'rgbimg' Module 'rv' Array Buffer Overflow Vulnerability
Secunia: 42888 - Red Hat update for python, Moderately Critical
Vulnerability Center: 28087 - rgbimgmodule.c in the Rgbimg Module in Python 2.5 Remote Integer Overflow Vulnerability, Medium
Vupen: ADV-2011-0122

Véase también: 🔍

Artículoinformación

Fecha de creación: 2015-03-19 12:22
Actualizado: 2021-09-14 10:03
Cambios: 2015-03-19 12:22 (63), 2017-03-09 07:58 (15), 2021-09-14 10:03 (3)
Completo: 🔍
Cache ID: 216:11D:103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Discusión

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