CVSS Puntuación meta temporalPrecio actual del exploit (≈)Puntuación de interés CTI
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Resumeninformación

Una vulnerabilidad ha sido encontrada en Python 2.7/3.2 y clasificada como crítica. Resulta afectada una función desconocida. Por la manipulación de un input desconocido se causa una vulnerabilidad de clase desbordamiento de búfer. Esta vulnerabilidad se cataloga como CVE-2010-2089. Además, hay un exploit disponible.

Detallesinformación

Una vulnerabilidad fue encontrada en Python 2.7/3.2 (Programming Language Software) y clasificada como crítica. Una función desconocida es afectada por esta vulnerabilidad. Mediante la manipulación de un input desconocido se causa una vulnerabilidad de clase desbordamiento de búfer. Esto tiene repercusión sobre la la disponibilidad.

La vulnerabilidad fue publicada el 2010-05-27 (Website) (confirmado). El advisory puede ser descargado de bugs.python.org. La vulnerabilidad es identificada como CVE-2010-2089. La explotación se considera fácil. El ataque se puede efectuar a través de la red. La explotación no necesita ninguna autentificación específica. No son conocidos los detalles técnicos, pero hay un exploit público disponible.

El exploit puede ser descargado de exploit-db.com. Fue declarado como prueba de concepto. Para el scanner Nessus se dispone de un plugin ID 53814 (CentOS 4 : python (CESA-2011:0491)), que puede ayudar a determinar la existencia del riesgo analizado.

No hay información respecto a posibles contramedidas. Se sugiere sustituir el producto con un equivalente.

La vulnerabilidad también está documentado en las bases de datos Exploit-DB (34145), Tenable (53814), SecurityFocus (BID 40863†) y Vulnerability Center (SBV-26318†). Be aware that VulDB is the high quality source for vulnerability data.

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CPE 2.3información

CPE 2.2información

CVSSv4información

VulDB Vector: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍

CVSSv3información

VulDB Puntuación meta base: 5.3
VulDB Puntuación meta temporal: 5.0

VulDB Puntuación base: 5.3
VulDB Puntuación temporal: 5.0
VulDB Vector: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍

CVSSv2información

AVACAuCIA
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VectorComplejidadAutenticaciónConfidencialidadIntegridadDisponibilidad
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VulDB Puntuación base: 🔍
VulDB Puntuación temporal: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍

NVD Puntuación base: 🔍

Explotacióninformación

Clase: Desbordamiento de búfer
CWE: CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Físico: No
Local: No
Remoto: Sí

Disponibilidad: 🔍
Acceso: Público
Estado: Prueba de concepto
Descargar: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Predicción de precios: 🔍
Estimación del precio actual: 🔍

0-DayDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear
HoyDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear

Nessus ID: 53814
Nessus Nombre: CentOS 4 : python (CESA-2011:0491)
Nessus Archivo: 🔍
Nessus Riesgo: 🔍
Nessus Familia: 🔍

OpenVAS ID: 880556
OpenVAS Nombre: CentOS Update for python CESA-2011:0491 centos4 i386
OpenVAS Archivo: 🔍
OpenVAS Familia: 🔍

Qualys ID: 🔍
Qualys Nombre: 🔍

Exploit-DB: 🔍

Inteligencia de amenazasinformación

Interés: 🔍
Actores activos: 🔍
Grupos APT activos: 🔍

Contramedidasinformación

Recomendación: no contramedida conocida
Estado: 🔍

Hora de 0 días: 🔍

Línea de tiempoinformación

2010-05-27 🔍
2010-05-27 +0 días 🔍
2010-05-27 +0 días 🔍
2010-05-27 +0 días 🔍
2010-06-14 +18 días 🔍
2010-07-07 +23 días 🔍
2015-03-19 +1716 días 🔍
2025-12-27 +3936 días 🔍

Fuentesinformación

Aviso: RHSA-2009:1625
Estado: Confirmado
Confirmación: 🔍

CVE: CVE-2010-2089 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2010-2089
GCVE (VulDB): GCVE-100-53383

OVAL: 🔍
IAVM: 🔍

SecurityFocus: 40863 - Python 'audioop' Module Memory Corruption Vulnerability
Secunia: 40194
Vulnerability Center: 26318 - Python 2.7 and 3.2 \x27audioop\x27 Module Remote Memory Corruption Vulnerability via Crafted Arguments, Medium

scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
Véase también: 🔍

Artículoinformación

Fecha de creación: 2015-03-19 12:22
Actualizado: 2025-12-27 12:14
Cambios: 2015-03-19 12:22 (60), 2017-02-28 11:36 (9), 2021-09-14 10:26 (6), 2021-09-14 10:32 (1), 2021-09-14 10:37 (2), 2025-12-27 12:14 (23)
Completo: 🔍
Cache ID: 216::103

Be aware that VulDB is the high quality source for vulnerability data.

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