LibTIFF 4.0.7 Image escalada de privilegios

CVSS Puntuación meta temporalPrecio actual del exploit (≈)Puntuación de interés CTI
6.4$0-$5k0.00

Resumeninformación

Se ha encontrado una vulnerabilidad clasificada como crítica en LibTIFF 4.0.7. Está afectada una función desconocida en el componente Image Handler. El manejo da lugar a escalada de privilegios. La vulnerabilidad es identificada como CVE-2017-7600. El ataque necesita ser llevado a cabo de forma local. No hay ningún exploit disponible. El mejor modo sugerido para mitigar el problema es actualizar a la última versión.

Detallesinformación

Una vulnerabilidad fue encontrada en LibTIFF 4.0.7 (Image Processing Software) y clasificada como crítica. Una función desconocida del componente Image Handler es afectada por esta vulnerabilidad. A través de la manipulación de un input desconocido se causa una vulnerabilidad de clase escalada de privilegios. Esto tiene repercusión sobre la confidencialidad, integridad y disponibilidad.

El error fue descubierto el 2017-04-09. La vulnerabilidad fue publicada el 2017-04-09 (Website) (no está definido). El advisory puede ser descargado de blogs.gentoo.org. La vulnerabilidad es identificada como CVE-2017-7600. El ataque se puede efectuar a través de la red. La explotación no necesita ninguna autentificación específica. No se conoce los detalles técnicos ni hay ningún exploit disponible.

Para el scanner Nessus se dispone de un plugin ID 99636 (Debian DLA-911-1 : tiff security update), que puede ayudar a determinar la existencia del riesgo analizado.

Una actualización elimina esta vulnerabilidad. Una solución posible ha sido publicada 3 semanas después de la publicación de la vulnerabilidad.

La vulnerabilidad también está documentado en la base de datos Tenable (99636). Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Productoinformación

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Nombre

Versión

Licencia

Sitio web

CPE 2.3información

CPE 2.2información

CVSSv4información

VulDB Vector: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍

CVSSv3información

VulDB Puntuación meta base: 6.5
VulDB Puntuación meta temporal: 6.4

VulDB Puntuación base: 5.3
VulDB Puntuación temporal: 5.1
VulDB Vector: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍

NVD Puntuación base: 7.8
NVD Vector: 🔍

CVSSv2información

AVACAuCIA
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VectorComplejidadAutenticaciónConfidencialidadIntegridadDisponibilidad
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VulDB Puntuación base: 🔍
VulDB Puntuación temporal: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍

NVD Puntuación base: 🔍

Explotacióninformación

Clase: Escalada de privilegios
CWE: CWE-20
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Físico: En parte
Local: Sí
Remoto: Sí

Disponibilidad: 🔍
Estado: No está definido

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Predicción de precios: 🔍
Estimación del precio actual: 🔍

0-DayDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear
HoyDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear

Nessus ID: 99636
Nessus Nombre: Debian DLA-911-1 : tiff security update
Nessus Archivo: 🔍
Nessus Riesgo: 🔍
Nessus Familia: 🔍
Nessus Context: 🔍

OpenVAS ID: 703844
OpenVAS Nombre: Debian Security Advisory DSA 3844-1 (tiff - security update)
OpenVAS Archivo: 🔍
OpenVAS Familia: 🔍

Qualys ID: 🔍
Qualys Nombre: 🔍

Inteligencia de amenazasinformación

Interés: 🔍
Actores activos: 🔍
Grupos APT activos: 🔍

Contramedidasinformación

Recomendación: Actualización
Estado: 🔍

Tiempo de reacción: 🔍
Hora de 0 días: 🔍
Tiempo de exposición: 🔍

Línea de tiempoinformación

2017-04-09 🔍
2017-04-09 +0 días 🔍
2017-04-09 +0 días 🔍
2017-04-09 +0 días 🔍
2017-04-09 +0 días 🔍
2017-04-24 +15 días 🔍
2017-04-25 +1 días 🔍
2022-11-28 +2043 días 🔍

Fuentesinformación

Producto: libtiff.org

Aviso: USN-3602-1
Estado: No está definido

CVE: CVE-2017-7600 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2017-7600
GCVE (VulDB): GCVE-100-99459

OVAL: 🔍

OSVDB: - CVE-2017-7600 - LibTIFF - Denial of Service Issue

Véase también: 🔍

Artículoinformación

Fecha de creación: 2017-04-09 21:14
Actualizado: 2022-11-28 07:32
Cambios: 2017-04-09 21:14 (73), 2020-08-27 17:39 (4), 2022-11-28 07:32 (4)
Completo: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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