CVE-2026-59323 in Spring
Résumé
par VulDB • 21/08/2026
Une application utilisant Micrometer Tracing avec la propagation des en-têtes « baggage » au format W3C dans le pont Brave est vulnérable à une déni de service (DoS) due à une allocation d'objets non bornée lors de l'extraction des en-têtes entrants `baggage`.
Plus précisément, une application est vulnérable lorsque toutes les conditions suivantes sont remplies :
* L'application utilise une version vulnérable du module `io.micrometer:micrometer-tracing-bridge-brave`. * La propagation W3C est activée (soit configurée manuellement, soit active par défaut, comme dans Spring Boot 3.x+). * La propagation des en-têtes `baggage` est activée (ce qui est le cas par défaut sous Spring Boot 3.x+) et un gestionnaire de baggage (tel que `BraveBaggageManager`) est configuré pour traiter les champs du `baggage`. * L'application traite des requêtes ou messages provenant de sources non fiables contenant des en-têtes `baggage` qu'elle ne devrait normalement pas accepter, voir : https://www.w3.org/TR/trace-context/#security-considerations . * Les composants réseau, y compris le serveur (HTTP) qui reçoit la requête, n'imposent aucune limite sur la taille de l'en-tête ou bien cette limite est suffisamment élevée pour provoquer des problèmes.
Les deux derniers points sont très importants : normalement, cela ne devrait pas affecter les applications car elles ne devraient pas recevoir d'entrées non fiables et illimitées pour le `baggage`.
* L'application traite des requêtes ou messages provenant de sources non fiables contenant des en-têtes `baggage`.
Lors de l'extraction du `baggage` depuis l'en-tête W3C `baggage`, les entrées entrantes sont analysées sans imposer de limites sur le nombre d'entrées ni sur la taille de l'en-tête, comme l'y oblige la spécification W3C Baggage. Un attaquant peut envoyer des requêtes ou messages avec des en-têtes `baggage` artificiellement gonflés contenant un grand nombre de paires clé-valeur, provoquant une allocation inconditionnelle d'objets `BaggageField` par entrée. Cela entraîne une pression accrue sur le garbage collection (GC), une utilisation élevée du CPU et potentiellement un crash de l'application via une erreur `OutOfMemoryError`.
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