| CVSS Score méta-temporaire | Prix actuel de l'exploit (≈) | Score d'intérêt CTI |
|---|---|---|
| 5.1 | $0-$5k | 0.00 |
Résumé
Une vulnérabilité classée problématique a été trouvée dans Webcalendar jusqu’à 1.2.7. L'élément concerné est une fonction inconnue. La manipulation conduit à cross site scripting. Cette vulnérabilité est identifiée comme CVE-2017-10840. Il est possible de lancer l'attaque à distance. Aucun exploit n'est disponible. Il est conseillé de procéder à la mise à niveau du composant concerné.
Détails
Une vulnérabilité a été trouvé dans Webcalendar jusqu’à 1.2.7 (Calendar Software) et classée problématique. Ceci affecte une fonction inconnue. A cause de la manipulation avec une valeur d'entrée inconnue mène à une vulnérabilité de classe cross site scripting.
Le bug a été découvert sur 24/08/2017. La vulnerabilité a été publié en 29/08/2017 (Website) (non défini). La notice d'information est disponible en téléchargement sur jvn.jp Cette vulnérabilité a été nommée CVE-2017-10840. L'attaque peut être initialisée à distance. Aucune forme d'authentification est requise pour l'exploitation. Les détails techniques sont inconnus et un exploit n'est pas disponible pour le public.
Cette vulnérabilité a été classée comme 0-day non publique pendant au moins 4 jours. Le scanner de vulnérabilités Nessus propose un module ID 103905 (Fedora 26 : WebCalendar (2017-c9abeb3158)), lequel aide à déterminer l'existence d'une faille dans l'environnement-cible.
Mettre à jour élimine cette vulnérabilité. Une solution envisageable a été publiée 2 mois après la publication de la vulnérabilité.
La vulnérabilité est aussi documentée dans la base de données Tenable (103905). Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produit
Taper
Nom
Version
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vecteur: 🔍VulDB Fiabilité: 🔍
CVSSv3
VulDB Score méta-base: 5.2VulDB Score méta-temporaire: 5.1
VulDB Note de base: 4.3
VulDB Note temporaire: 4.1
VulDB Vecteur: 🔍
VulDB Fiabilité: 🔍
NVD Note de base: 6.1
NVD Vecteur: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vecteur | Complexité | Authentification | Confidentialité | Intégrité | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
| Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
| Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
VulDB Note de base: 🔍
VulDB Note temporaire: 🔍
VulDB Fiabilité: 🔍
NVD Note de base: 🔍
Exploitation
Classe: Cross site scriptingCWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Physique: Non
Local: Non
Remote: Oui
Disponibilité: 🔍
Statut: Non défini
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Prédiction de prix: 🔍
Estimation actuelle des prix: 🔍
| 0-Day | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
|---|---|---|---|---|
| Aujourd'hui | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
Nessus ID: 103905
Nessus Nom: Fedora 26 : WebCalendar (2017-c9abeb3158)
Nessus Fichier: 🔍
Nessus Risque: 🔍
Nessus Famille: 🔍
Nessus Context: 🔍
OpenVAS ID: 867773
OpenVAS Nom: Fedora Update for WebCalendar FEDORA-2017-c9abeb3158
OpenVAS Fichier: 🔍
OpenVAS Famille: 🔍
Qualys ID: 🔍
Qualys Nom: 🔍
Renseignements sur les menaces
Intérêt: 🔍Acteurs actifs: 🔍
Groupes APT actifs: 🔍
Contre-mesures
Recommandé: Mise à niveauStatut: 🔍
Temps de réaction: 🔍
Heure 0 jour: 🔍
Temps d'exposition: 🔍
Mise à niveau: github.com
Chronologie
04/07/2017 🔍24/08/2017 🔍
28/08/2017 🔍
29/08/2017 🔍
29/08/2017 🔍
09/10/2017 🔍
18/10/2017 🔍
27/12/2022 🔍
Sources
Bulletin: FEDORA-2017-c9abeb3158Statut: Non défini
CVE: CVE-2017-10840 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2017-10840
GCVE (VulDB): GCVE-100-105851
Voir aussi: 🔍
Entrée
Créé: 29/08/2017 11:45Mise à jour: 27/12/2022 07:02
Changements: 29/08/2017 11:45 (65), 11/11/2019 08:46 (9), 27/12/2022 06:53 (4), 27/12/2022 07:02 (1)
Complet: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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