| CVSS Score méta-temporaire | Prix actuel de l'exploit (≈) | Score d'intérêt CTI |
|---|---|---|
| 6.8 | $0-$5k | 0.00 |
Résumé
Une vulnérabilité classée critique a été trouvée dans IBM DB2 9.7/10.1/10.5/11.1. Affecté par ce problème est une fonction inconnue. La manipulation conduit à élévation de privilèges. Cette vulnérabilité est identifiée comme CVE-2017-1451. L'attaque requiert une approche locale. Aucun exploit n'est disponible. Il est conseillé d'installer un patch pour corriger cette vulnérabilité.
Détails
Une vulnérabilité a été trouvé dans IBM DB2 9.7/10.1/10.5/11.1 (Database Software) et classée critique. Ceci affecte une fonction inconnue. A cause de la manipulation avec une valeur d'entrée inconnue mène à une vulnérabilité de classe élévation de privilèges.
Le bug a été découvert sur 07/09/2017. La vulnerabilité a été publié en 07/09/2017 avec le numéro d'identification swg22006061 avec security bulletin (Website) (confirmé). La notice d'information est disponible en téléchargement sur www-01.ibm.com Cette vulnérabilité a été nommée CVE-2017-1451. L'attaque ne peut être réalisée que locallement. Une seule session d'authentification est nécéssaire pour l'exploitation. Les détails techniques sont inconnus et un exploit n'est pas disponible pour le public.
En appliquant le correctif IT21364/IT21394/IT21395/IT21396 il est possible d'éliminer le problème.
La vulnérabilité est aussi documentée dans les base de données SecurityFocus (BID 100690†) et SecurityTracker (ID 1039301†). Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produit
Taper
Fournisseur
Nom
Version
Licence
Site web
- Fournisseur: https://www.ibm.com/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vecteur: 🔍VulDB Fiabilité: 🔍
CVSSv3
VulDB Score méta-base: 7.1VulDB Score méta-temporaire: 7.0
VulDB Note de base: 6.7
VulDB Note temporaire: 6.4
VulDB Vecteur: 🔍
VulDB Fiabilité: 🔍
Fournisseur Note de base (IBM): 6.7
Fournisseur Vector (IBM): 🔍
NVD Note de base: 7.8
NVD Vecteur: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vecteur | Complexité | Authentification | Confidentialité | Intégrité | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
| Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
| Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
VulDB Note de base: 🔍
VulDB Note temporaire: 🔍
VulDB Fiabilité: 🔍
NVD Note de base: 🔍
Exploitation
Classe: élévation de privilègesCWE: CWE-264
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Physique: Partiellement
Local: Oui
Remote: Non
Disponibilité: 🔍
Statut: Non défini
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Prédiction de prix: 🔍
Estimation actuelle des prix: 🔍
| 0-Day | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
|---|---|---|---|---|
| Aujourd'hui | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
OpenVAS ID: 801009
OpenVAS Nom: IBM DB2 Multiple Privilege Escalation Vulnerabilities
OpenVAS Fichier: 🔍
OpenVAS Famille: 🔍
Qualys ID: 🔍
Qualys Nom: 🔍
Renseignements sur les menaces
Intérêt: 🔍Acteurs actifs: 🔍
Groupes APT actifs: 🔍
Contre-mesures
Recommandé: CorrectifStatut: 🔍
Heure 0 jour: 🔍
Correctif: IT21364/IT21394/IT21395/IT21396
Chronologie
30/11/2016 🔍07/09/2017 🔍
07/09/2017 🔍
07/09/2017 🔍
08/09/2017 🔍
10/09/2017 🔍
12/09/2017 🔍
11/01/2021 🔍
Sources
Fournisseur: ibm.comBulletin: swg22006061
Chercheur: Rich Mirch.
Statut: Confirmé
Confirmation: 🔍
CVE: CVE-2017-1451 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2017-1451
GCVE (VulDB): GCVE-100-106331
X-Force: 128178
SecurityFocus: 100690 - IBM DB2 Multiple Local Privilege Escalation Vulnerabilities
SecurityTracker: 1039301
Voir aussi: 🔍
Entrée
Créé: 10/09/2017 19:18Mise à jour: 11/01/2021 15:19
Changements: 10/09/2017 19:18 (75), 14/11/2019 13:49 (11), 11/01/2021 15:17 (2), 11/01/2021 15:19 (1)
Complet: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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