Google TensorFlow jusqu’à 2.7.1/2.8.0/2.9.0 QuantizedAdd min_input/max_input déni de service
| CVSS Score méta-temporaire | Prix actuel de l'exploit (≈) | Score d'intérêt CTI |
|---|---|---|
| 5.7 | $0-$5k | 0.00 |
Résumé
Une vulnérabilité classée comme problématique a été trouvée dans Google TensorFlow jusqu’à 2.7.1/2.8.0/2.9.0. Affecté par ce problème est la fonction QuantizedAdd. La manipulation de l’argument min_input/max_input conduit à déni de service.
Cette vulnérabilité est référencée sous CVE-2022-35967. L'attaque peut être lancée à distance. Aucun exploit n'est disponible.
Il est conseillé de procéder à la mise à niveau du composant concerné.
Détails
Une vulnérabilité a été trouvé dans Google TensorFlow jusqu’à 2.7.1/2.8.0/2.9.0 (Artificial Intelligence Software) et classée problématique. Affecté est la fonction QuantizedAdd. La manipulation du paramètre min_input/max_input avec une valeur d'entrée inconnue mène à une vulnérabilité de classe déni de service.
La vulnerabilité a été publié en 17/09/2022 avec le numéro d'identification GHSA-v6h3-348g-6h5x (confirmé). La notice d'information est disponible en téléchargement sur github.com Cette vulnérabilité a été nommée CVE-2022-35967. Les détails technniques sont connus, mais aucun exploite n'est disponible.
Mettre à jour à la version 2.7.2, 2.8.1, 2.9.1 ou 2.10.0 élimine cette vulnérabilité. En appliquant le correctif 49b3824d83af706df0ad07e4e677d88659756d89 il est possible d'éliminer le problème. Le correctif est disponible au téléchargement sur github.com. La meilleure solution suggérée pour atténuer le problème est Mise à niveau.
Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.
Produit
Taper
Fournisseur
Nom
Version
Licence
Site web
- Fournisseur: https://www.google.com/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vecteur: 🔍VulDB Fiabilité: 🔍
CVSSv3
VulDB Score méta-base: 5.7VulDB Score méta-temporaire: 5.7
VulDB Note de base: 3.7
VulDB Note temporaire: 3.6
VulDB Vecteur: 🔍
VulDB Fiabilité: 🔍
NVD Note de base: 7.5
NVD Vecteur: 🔍
CNA Note de base: 5.9
CNA Vecteur (GitHub, Inc.): 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vecteur | Complexité | Authentification | Confidentialité | Intégrité | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
| Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
| Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
VulDB Note de base: 🔍
VulDB Note temporaire: 🔍
VulDB Fiabilité: 🔍
Exploitation
Classe: Déni de serviceCWE: CWE-404
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Physique: Non
Local: Non
Remote: Oui
Disponibilité: 🔍
Statut: Non défini
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Prédiction de prix: 🔍
Estimation actuelle des prix: 🔍
| 0-Day | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
|---|---|---|---|---|
| Aujourd'hui | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
Renseignements sur les menaces
Intérêt: 🔍Acteurs actifs: 🔍
Groupes APT actifs: 🔍
Contre-mesures
Recommandé: Mise à niveauStatut: 🔍
Heure 0 jour: 🔍
Mise à niveau: TensorFlow 2.7.2/2.8.1/2.9.1/2.10.0
Correctif: 49b3824d83af706df0ad07e4e677d88659756d89
Chronologie
15/07/2022 🔍17/09/2022 🔍
17/09/2022 🔍
19/10/2022 🔍
Sources
Fournisseur: google.comBulletin: GHSA-v6h3-348g-6h5x
Statut: Confirmé
CVE: CVE-2022-35967 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-35967
GCVE (VulDB): GCVE-100-208916
Entrée
Créé: 17/09/2022 08:42Mise à jour: 19/10/2022 16:36
Changements: 17/09/2022 08:42 (55), 19/10/2022 16:36 (11)
Complet: 🔍
Cache ID: 216::103
Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.
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