MobSF Mobile-Security-Framework-MobSF 4.3.0 dynamic_analysis.html CFBundleIdentifier cross site scripting
| CVSS Score méta-temporaire | Prix actuel de l'exploit (≈) | Score d'intérêt CTI |
|---|---|---|
| 3.8 | $0-$5k | 0.00 |
Résumé
Une vulnérabilité classée problématique a été trouvée dans MobSF Mobile-Security-Framework-MobSF 4.3.0. Ceci affecte une fonction inconnue du fichier dynamic_analysis.html. La manipulation du paramètre CFBundleIdentifier avec une valeur d'entrée inconnue mène à une vulnérabilité de classe cross site scripting. Cette vulnérabilité est identifiée comme CVE-2025-24803. Il est possible de lancer l'attaque à distance. Aucun exploit n'est disponible. La meilleure solution suggérée pour atténuer le problème est de mettre à jour à la dernière version.
Détails
Une vulnérabilité a été trouvé dans MobSF Mobile-Security-Framework-MobSF 4.3.0 et classée problématique. Ceci affecte une fonction inconnue du fichier dynamic_analysis.html. A cause de la manipulation du paramètre CFBundleIdentifier avec une valeur d'entrée inconnue mène à une vulnérabilité de classe cross site scripting.
La notice d'information est disponible en téléchargement sur github.com Cette vulnérabilité a été nommée CVE-2025-24803. L'utilisation est simple. L'attaque peut être initialisée à distance. De multiples niveaux d'authentification sont requis pour l'exploitation.Les détails technniques sont connus, mais aucun exploite n'est disponible.
En cherchant des informations à propos de inurl:dynamic_analysis.html, il est possible de trouver des cibles vulnérables avec Google Hacking.
Mettre à jour à la version 4.3.1 élimine cette vulnérabilité. En appliquant le correctif 05206e72cae35b311615a70e51e1a946955c5e83 il est possible d'éliminer le problème. Le correctif est disponible au téléchargement sur github.com. La meilleure solution suggérée pour atténuer le problème est Mise à niveau.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produit
Fournisseur
Nom
Version
Licence
Site web
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vecteur: 🔍VulDB Fiabilité: 🔍
CNA CVSS-B Score: 🔍
CNA CVSS-BT Score: 🔍
CNA Vecteur: 🔍
CVSSv3
VulDB Score méta-base: 3.9VulDB Score méta-temporaire: 3.8
VulDB Note de base: 2.4
VulDB Note temporaire: 2.3
VulDB Vecteur: 🔍
VulDB Fiabilité: 🔍
NVD Note de base: 5.4
NVD Vecteur: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vecteur | Complexité | Authentification | Confidentialité | Intégrité | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
| Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
| Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
VulDB Note de base: 🔍
VulDB Note temporaire: 🔍
VulDB Fiabilité: 🔍
Exploitation
Classe: Cross site scriptingCWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Physique: Non
Local: Non
Remote: Oui
Disponibilité: 🔍
Statut: Non défini
Google Hack: 🔍
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Prédiction de prix: 🔍
Estimation actuelle des prix: 🔍
| 0-Day | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
|---|---|---|---|---|
| Aujourd'hui | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
Renseignements sur les menaces
Intérêt: 🔍Acteurs actifs: 🔍
Groupes APT actifs: 🔍
Contre-mesures
Recommandé: Mise à niveauStatut: 🔍
Heure 0 jour: 🔍
Mise à niveau: Mobile-Security-Framework-MobSF 4.3.1
Correctif: 05206e72cae35b311615a70e51e1a946955c5e83
Chronologie
23/01/2025 🔍05/02/2025 🔍
05/02/2025 🔍
07/07/2025 🔍
Sources
Produit: github.comBulletin: GHSA-cxqq-w3x5-7ph3
Statut: Confirmé
CVE: CVE-2025-24803 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-24803
GCVE (VulDB): GCVE-100-294779
Entrée
Créé: 05/02/2025 21:54Mise à jour: 07/07/2025 16:02
Changements: 05/02/2025 21:54 (71), 07/07/2025 16:02 (12)
Complet: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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