SourceCodester Best Salon Management System 1.0 staff_commision.php fromdate/todate injection SQL
| CVSS Score méta-temporaire | Prix actuel de l'exploit (≈) | Score d'intérêt CTI |
|---|---|---|
| 6.9 | $0-$5k | 0.00 |
Résumé
On a identifié une vulnérabilité de type critique dans SourceCodester Best Salon Management System 1.0. L'élément concerné est une fonction inconnue du fichier /panel/staff_commision.php. L’exploitation de l’argument fromdate/todate entraîne injection SQL. Cette vulnérabilité porte l’identifiant CVE-2025-6860. Une attaque à distance est possible. Par ailleurs, un exploit est disponible.
Détails
Une vulnérabilité qui a été classée critique a été trouvée dans SourceCodester Best Salon Management System 1.0. Affecté est une fonction inconnue du fichier /panel/staff_commision.php. La manipulation du paramètre fromdate/todate avec une valeur d'entrée inconnue mène à une vulnérabilité de classe injection sql.
La notice d'information est disponible en téléchargement sur github.com Cette vulnérabilité est connue comme CVE-2025-6860. Elle est facile à utiliser. Il est possible de lancer l'attaque à distance. Des details techniques et un public exploit sont connus.
L'exploit est disponible au téléchargment sur github.com. Il est déclaré comme preuve de concept. En cherchant des informations à propos de inurl:panel/staff_commision.php, il est possible de trouver des cibles vulnérables avec Google Hacking.
Il n'y a aucune information à propos de possibles contremesures connues. Il est suggéré de remplacer l'object infecté par un produit alternatif.
La vulnérabilité est aussi documentée dans la base de données EUVD (EUVD-2025-19483). Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.
Produit
Fournisseur
Nom
Version
Licence
Site web
- Fournisseur: https://www.sourcecodester.com/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vecteur: 🔍VulDB Fiabilité: 🔍
CNA CVSS-B Score: 🔍
CNA CVSS-BT Score: 🔍
CNA Vecteur: 🔍
CVSSv3
VulDB Score méta-base: 7.1VulDB Score méta-temporaire: 6.9
VulDB Note de base: 6.3
VulDB Note temporaire: 5.7
VulDB Vecteur: 🔍
VulDB Fiabilité: 🔍
NVD Note de base: 8.8
NVD Vecteur: 🔍
CNA Note de base: 6.3
CNA Vecteur: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vecteur | Complexité | Authentification | Confidentialité | Intégrité | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
| Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
| Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
VulDB Note de base: 🔍
VulDB Note temporaire: 🔍
VulDB Fiabilité: 🔍
Exploitation
Classe: Injection SQLCWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Physique: Non
Local: Non
Remote: Oui
Disponibilité: 🔍
Accès: Public
Statut: Preuve de concept
Télécharger: 🔍
Google Hack: 🔍
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Prédiction de prix: 🔍
Estimation actuelle des prix: 🔍
| 0-Day | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
|---|---|---|---|---|
| Aujourd'hui | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
Renseignements sur les menaces
Intérêt: 🔍Acteurs actifs: 🔍
Groupes APT actifs: 🔍
Contre-mesures
Recommandé: aucune mesure d'atténuation connueStatut: 🔍
Heure 0 jour: 🔍
Chronologie
28/06/2025 🔍28/06/2025 🔍
01/07/2025 🔍
Sources
Fournisseur: sourcecodester.comBulletin: github.com
Statut: Non défini
CVE: CVE-2025-6860 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-6860
GCVE (VulDB): GCVE-100-314332
EUVD: 🔍
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
Entrée
Créé: 28/06/2025 12:52Mise à jour: 01/07/2025 16:19
Changements: 28/06/2025 12:52 (55), 29/06/2025 15:39 (30), 29/06/2025 16:19 (1), 01/07/2025 16:19 (12)
Complet: 🔍
Auteur: Colorado-all
Cache ID: 216::103
Soumettre
Accepté
- Soumettre #603374: www.sourcecodester.com Best salon management system 1.0 SQL Injection Hibernate (par Colorado-all)
Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.
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