| CVSS Score méta-temporaire | Prix actuel de l'exploit (≈) | Score d'intérêt CTI |
|---|---|---|
| 3.4 | $0-$5k | 0.00 |
Résumé
Il a été détecté une vulnérabilité classée problématique dans PyTorch jusqu’à 2.6.x. L'élément concerné est la fonction torch.compile. A cause de la manipulation avec une valeur d'entrée inconnue mène à une vulnérabilité de classe inconnu.
Cette faille est connue sous le nom CVE-2025-46150. Il n'existe pas d'exploit disponible.
Il est recommandé de mettre à niveau le composant affecté.
Détails
Une vulnérabilité classée problématique a été trouvée dans PyTorch jusqu’à 2.6.x.
La notice d'information est disponible en téléchargement sur github.com Cette vulnérabilité est identifiée comme CVE-2025-46150. Les détails technniques sont connus, mais aucun exploite n'est disponible.
Le scanner de vulnérabilités Nessus propose un module ID 266101 (Linux Distros Unpatched Vulnerability : CVE-2025-46150), lequel aide à déterminer l'existence d'une faille dans l'environnement-cible.
Mettre à jour à la version 2.7.0 élimine cette vulnérabilité. En appliquant un correctif il est possible d'éliminer le problème. Le correctif est disponible au téléchargement sur github.com. La meilleure solution suggérée pour atténuer le problème est Mise à niveau.
La vulnérabilité est aussi documentée dans les base de données Tenable (266101) et CERT Bund (WID-SEC-2025-2139). Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Affecté
- Open Source PyTorch
Produit
Nom
Version
Site web
- Produit: https://github.com/pytorch/pytorch/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vecteur: 🔒VulDB Fiabilité: 🔍
CVSSv3
VulDB Score méta-base: 3.5VulDB Score méta-temporaire: 3.4
VulDB Note de base: 3.5
VulDB Note temporaire: 3.4
VulDB Vecteur: 🔒
VulDB Fiabilité: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vecteur | Complexité | Authentification | Confidentialité | Intégrité | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
| Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
| Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
VulDB Note de base: 🔒
VulDB Note temporaire: 🔒
VulDB Fiabilité: 🔍
Exploitation
Classe: InconnuCWE: Inconnu
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
Physique: Non
Local: Non
Remote: Partiellement
Disponibilité: 🔒
Statut: Non défini
EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒
Prédiction de prix: 🔍
Estimation actuelle des prix: 🔒
| 0-Day | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
|---|---|---|---|---|
| Aujourd'hui | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
Nessus ID: 266101
Nessus Nom: Linux Distros Unpatched Vulnerability : CVE-2025-46150
Renseignements sur les menaces
Intérêt: 🔍Acteurs actifs: 🔍
Groupes APT actifs: 🔍
Contre-mesures
Recommandé: Mise à niveauStatut: 🔍
Heure 0 jour: 🔒
Mise à niveau: PyTorch 2.7.0
Correctif: github.com
Chronologie
22/04/2025 CVE réservé25/09/2025 Avis publié
25/09/2025 Entrée VulDB créée
30/09/2025 Dernière mise à jour VulDB
Sources
Produit: github.comBulletin: 141538
Statut: Confirmé
CVE: CVE-2025-46150 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-46150
GCVE (VulDB): GCVE-100-325875
CERT Bund: WID-SEC-2025-2139 - PyTorch: Mehrere Schwachstellen
Entrée
Créé: 25/09/2025 17:55Mise à jour: 30/09/2025 10:11
Changements: 25/09/2025 17:55 (54), 27/09/2025 06:14 (7), 30/09/2025 10:11 (2)
Complet: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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