FFmpeg TensorFlow DNN Backend dnn_execute_model_tf buffer overflow
| CVSS Score méta-temporaire | Prix actuel de l'exploit (≈) | Score d'intérêt CTI |
|---|---|---|
| 5.4 | $0-$5k | 0.00 |
Résumé
Une vulnérabilité classée critique a été trouvée dans FFmpeg. Affecté par cette vulnérabilité est la fonction dnn_execute_model_tf du composant TensorFlow DNN Backend. A cause de la manipulation avec une valeur d'entrée inconnue mène à une vulnérabilité de classe buffer overflow.
Cette vulnérabilité est identifiée comme CVE-2025-12343. Il est possible de lancer l'attaque à distance. Aucun exploit n'est disponible.
Détails
Une vulnérabilité a été trouvé dans FFmpeg et classée critique. Ceci affecte la fonction dnn_execute_model_tf du composant TensorFlow DNN Backend. A cause de la manipulation avec une valeur d'entrée inconnue mène à une vulnérabilité de classe buffer overflow.
La notice d'information est disponible en téléchargement sur bugzilla.redhat.com Cette vulnérabilité a été nommée CVE-2025-12343. L'exploitation est considérée comme facile. L'attaque peut être initialisée à distance. Aucune forme d'authentification est requise pour l'exploitation. Les détails technniques sont connus, mais aucun exploite n'est disponible.
Le scanner de vulnérabilités Nessus propose un module ID 271857 (Linux Distros Unpatched Vulnerability : CVE-2025-12343), lequel aide à déterminer l'existence d'une faille dans l'environnement-cible.
Il n'y a aucune information à propos de possibles contremesures connues. Il est suggéré de remplacer l'object infecté par un produit alternatif.
La vulnérabilité est aussi documentée dans les base de données Tenable (271857) et CERT Bund (WID-SEC-2025-2423). Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Affecté
- Open Source ffmpeg
Produit
Taper
Nom
Licence
Site web
- Produit: https://ffmpeg.org/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vecteur: 🔒VulDB Fiabilité: 🔍
CVSSv3
VulDB Score méta-base: 5.4VulDB Score méta-temporaire: 5.4
VulDB Note de base: 7.3
VulDB Note temporaire: 7.3
VulDB Vecteur: 🔒
VulDB Fiabilité: 🔍
NVD Note de base: 5.5
NVD Vecteur: 🔒
CNA Note de base: 3.3
CNA Vecteur: 🔒
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vecteur | Complexité | Authentification | Confidentialité | Intégrité | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
| Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
| Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
VulDB Note de base: 🔒
VulDB Note temporaire: 🔒
VulDB Fiabilité: 🔍
Exploitation
Classe: Buffer overflowCWE: CWE-415 / CWE-119
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒
Physique: Partiellement
Local: Oui
Remote: Oui
Disponibilité: 🔒
Statut: Non défini
EPSS Score: 🔒
EPSS Percentile: 🔒
Prédiction de prix: 🔍
Estimation actuelle des prix: 🔒
| 0-Day | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
|---|---|---|---|---|
| Aujourd'hui | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
Nessus ID: 271857
Nessus Nom: Linux Distros Unpatched Vulnerability : CVE-2025-12343
Renseignements sur les menaces
Intérêt: 🔍Acteurs actifs: 🔍
Groupes APT actifs: 🔍
Contre-mesures
Recommandé: aucune mesure d'atténuation connueStatut: 🔍
Heure 0 jour: 🔒
Chronologie
27/10/2025 Avis publié27/10/2025 Entrée VulDB créée
27/02/2026 Dernière mise à jour VulDB
Sources
Produit: ffmpeg.orgBulletin: bugzilla.redhat.com
Statut: Non défini
CVE: CVE-2025-12343 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2025-12343
GCVE (VulDB): GCVE-100-330155
CERT Bund: WID-SEC-2025-2423 - ffmpeg (TensorFlow DNN backend): Schwachstelle ermöglicht Denial of Service
Entrée
Créé: 27/10/2025 17:02Mise à jour: 27/02/2026 06:22
Changements: 27/10/2025 17:02 (49), 28/10/2025 12:31 (7), 01/11/2025 17:28 (2), 27/02/2026 06:22 (21)
Complet: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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