MZ Automation libiec61850 jusqu’à 1.6.1 MMS Protocol Workflow iec61850_common.c MmsMapping_varAccessSpecToObjectReference GetNamedVariableListAttributesResponse.itemId buffer overflow

CVSS Score méta-temporairePrix actuel de l'exploit (≈)Score d'intérêt CTI
4.8$0-$5k1.26

Résuméinformation

Il a été détecté une vulnérabilité classée critique dans MZ Automation libiec61850 jusqu’à 1.6.1. Affecté par cette vulnérabilité est la fonction MmsMapping_varAccessSpecToObjectReference du fichier src/iec61850/common/iec61850_common.c du composant MMS Protocol Workflow. La manipulation du paramètre GetNamedVariableListAttributesResponse.itemId avec une valeur d'entrée inconnue mène à une vulnérabilité de classe buffer overflow. Cette faille est connue sous le nom CVE-2026-19259. L'attaque doit être menée localement. En outre, un exploit est accessible.

Détailsinformation

Une vulnérabilité classée critique a été trouvée dans MZ Automation libiec61850 jusqu’à 1.6.1. Affecté par cette vulnérabilité est la fonction MmsMapping_varAccessSpecToObjectReference du fichier src/iec61850/common/iec61850_common.c du composant MMS Protocol Workflow. A cause de la manipulation du paramètre GetNamedVariableListAttributesResponse.itemId avec une valeur d'entrée inconnue mène à une vulnérabilité de classe buffer overflow.

La vulnerabilité a été publié par Chuan Wei (CarnegieMe) avec le numéro d'identification 599 avec issue (non défini). La notice d'information est disponible en téléchargement sur github.com La publication s'est produite sans l'implication du fabricant. Cette vulnérabilité est identifiée comme CVE-2026-19259. L'utilisation est simple. Un accés local est requis pour garantir le succés de l'attaque. Des details techniques et aussi un public exploit sont connus.

Un exploit a été developpé par Chuan Wei (CarnegieMe) en ANSI C. L'exploit est disponible au téléchargment sur github.com. Il est déclaré comme preuve de concept.

Il n'y a aucune information à propos de possibles contremesures connues. Il est suggéré de remplacer l'object infecté par un produit alternatif.

Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.

Produitinformation

Taper

Fournisseur

Nom

Version

CPE 2.3information

CPE 2.2information

CVSSv4information

VulDB Vecteur: 🔒
VulDB Fiabilité: 🔍

CVSSv3information

VulDB Score méta-base: 5.3
VulDB Score méta-temporaire: 4.8

VulDB Note de base: 5.3
VulDB Note temporaire: 4.8
VulDB Vecteur: 🔒
VulDB Fiabilité: 🔍

CVSSv2information

AVACAuCIA
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VecteurComplexitéAuthentificationConfidentialitéIntégritéDisponibilité
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VulDB Note de base: 🔒
VulDB Note temporaire: 🔒
VulDB Fiabilité: 🔍

Exploitationinformation

Classe: Buffer overflow
CWE: CWE-122 / CWE-119
CAPEC: 🔒
ATT&CK: 🔒

Physique: Partiellement
Local: Oui
Remote: Non

Disponibilité: 🔒
Accès: Public
Statut: Preuve de concept
Auteur: Chuan Wei (CarnegieMe)
Langage de programmation: 🔒
Télécharger: 🔒
Prédiction de prix: 🔍
Estimation actuelle des prix: 🔒

0-DayDéverrouillerDéverrouillerDéverrouillerDéverrouiller
Aujourd'huiDéverrouillerDéverrouillerDéverrouillerDéverrouiller

Renseignements sur les menacesinformation

Intérêt: 🔍
Acteurs actifs: 🔍
Groupes APT actifs: 🔍

Contre-mesuresinformation

Recommandé: aucune mesure d'atténuation connue
Statut: 🔍

Heure 0 jour: 🔒

Chronologieinformation

07/08/2026 Avis publié
07/08/2026 +0 jours Entrée VulDB créée
07/08/2026 +0 jours Dernière mise à jour VulDB

Sourcesinformation

Bulletin: 599
Chercheur: Chuan Wei (CarnegieMe)
Statut: Non défini

CVE: CVE-2026-19259 (🔒)
GCVE (CVE): GCVE-0-2026-19259
GCVE (VulDB): GCVE-100-387009
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013

Entréeinformation

Créé: 07/08/2026 16:01
Mise à jour: 07/08/2026 16:09
Changements: 07/08/2026 16:01 (61), 07/08/2026 16:09 (12)
Complet: 🔍
Auteur: SCU_1CP
Committer: SCU_1CP
Cache ID: 216::103

Soumettreinformation

Accepté

  • Soumettre #865176: MZ Automation libiec61850 1.6.1 Memory Corruption (Out-of-bounds Read) (par SCU_1CP)

Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.

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