Phponlinedatingsoftware MyPHPDating 1.0 page.php page_id injection SQL
| CVSS Score méta-temporaire | Prix actuel de l'exploit (≈) | Score d'intérêt CTI |
|---|---|---|
| 6.6 | $0-$5k | 0.00 |
Résumé
Une vulnérabilité classée critique a été trouvée dans Phponlinedatingsoftware MyPHPDating 1.0. Affecté est une fonction inconnue du fichier page.php. La manipulation de l’argument page_id conduit à injection SQL. Cette vulnérabilité est identifiée comme CVE-2009-2436. Il est possible de lancer l'attaque à distance. De plus, un exploit est disponible.
Détails
Une vulnérabilité a été trouvé dans Phponlinedatingsoftware MyPHPDating 1.0 et classée critique. Ceci affecte une fonction inconnue du fichier page.php. A cause de la manipulation du paramètre page_id avec une valeur d'entrée inconnue mène à une vulnérabilité de classe injection sql.
La vulnerabilité a été publié en 13/07/2009 par NoGe (Website) (non défini). La notice d'information est disponible en téléchargement sur vupen.com Cette vulnérabilité a été nommée CVE-2009-2436. Résultat facile à exploiter. L'attaque peut être initialisée à distance. Aucune forme d'authentification est requise pour l'exploitation. Des details techniques et aussi un public exploit sont connus.
L'exploit est disponible au téléchargment sur exploit-db.com. Il est déclaré comme preuve de concept. En cherchant des informations à propos de inurl:page.php, il est possible de trouver des cibles vulnérables avec Google Hacking.
Il n'y a aucune information à propos de possibles contremesures connues. Il est suggéré de remplacer l'object infecté par un produit alternatif.
La vulnérabilité est aussi documentée dans les base de données Exploit-DB (18300), SecurityFocus (BID 35603†) et Secunia (SA32268†). Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produit
Fournisseur
Nom
Version
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vecteur: 🔍VulDB Fiabilité: 🔍
CVSSv3
VulDB Score méta-base: 7.3VulDB Score méta-temporaire: 6.6
VulDB Note de base: 7.3
VulDB Note temporaire: 6.6
VulDB Vecteur: 🔍
VulDB Fiabilité: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vecteur | Complexité | Authentification | Confidentialité | Intégrité | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
| Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
| Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
VulDB Note de base: 🔍
VulDB Note temporaire: 🔍
VulDB Fiabilité: 🔍
NVD Note de base: 🔍
Exploitation
Classe: Injection SQLCWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Physique: Non
Local: Non
Remote: Oui
Disponibilité: 🔍
Accès: Public
Statut: Preuve de concept
Télécharger: 🔍
Google Hack: 🔍
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Prédiction de prix: 🔍
Estimation actuelle des prix: 🔍
| 0-Day | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
|---|---|---|---|---|
| Aujourd'hui | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller | Déverrouiller |
Exploit-DB: 🔍
Renseignements sur les menaces
Intérêt: 🔍Acteurs actifs: 🔍
Groupes APT actifs: 🔍
Contre-mesures
Recommandé: aucune mesure d'atténuation connueStatut: 🔍
Heure 0 jour: 🔍
Chronologie
15/10/2008 🔍08/07/2009 🔍
13/07/2009 🔍
13/07/2009 🔍
13/07/2009 🔍
17/03/2015 🔍
13/07/2025 🔍
Sources
Bulletin: vupen.com⛔Chercheur: NoGe
Statut: Non défini
CVE: CVE-2009-2436 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2009-2436
GCVE (VulDB): GCVE-100-48971
SecurityFocus: 35603 - MyPHPDating 'page.php' SQL Injection Vulnerability
Secunia: 32268 - MyPHPDating Two SQL Injection Vulnerabilities, Moderately Critical
Vupen: ADV-2009-1819
scip Labs: https://www.scip.ch/en/?labs.20161013
Voir aussi: 🔍
Entrée
Créé: 17/03/2015 23:38Mise à jour: 13/07/2025 04:19
Changements: 17/03/2015 23:38 (57), 18/11/2018 16:26 (1), 13/07/2025 04:19 (24)
Complet: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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