Python 2.5 rgbimgmodule.c दूरस्थ कोड निष्पादन

CVSS मेटा अस्थायी स्कोरवर्तमान एक्सप्लॉइट मूल्य (≈)CTI रुचि स्कोर
6.9$0-$5k0.00

सारांशजानकारी

एक कमजोरि जिसे आलोचनात्मक के रूप में वर्गीकृत किया गया है, Python 2.5 में पाई गई है। प्रभावित है एक अज्ञात फ़ंक्शन rgbimgmodule.c फ़ाइल में। इसमें शामिल है, जिससे दूरस्थ कोड निष्पादन उत्पन्न होती है। इस भेद्यता को CVE-2010-1449 के रूप में ट्रेड किया जाता है। कोई एक्सप्लॉइट उपलब्ध नहीं है।

विवरणजानकारी

एक कमजोरि जिसे आलोचनात्मक के रूप में वर्गीकृत किया गया है, Python 2.5 में पाई गई है। प्रभावित है एक अज्ञात फ़ंक्शन rgbimgmodule.c फ़ाइल में। इसमें शामिल है, जिससे दूरस्थ कोड निष्पादन उत्पन्न होती है। CWE का उपयोग करके समस्या को घोषित करने से CWE-189 प्राप्त होता है। कमजोरी प्रकाशित की गई थी 27/05/2010 द्वारा Jan Lieskovsky के रूप में Bug 541698 के रूप में Bug Report (Bugzilla). एडवाइजरी को bugzilla.redhat.com पर डाउनलोड के लिए उपलब्ध कराया गया है।

इस भेद्यता को CVE-2010-1449 के रूप में ट्रेड किया जाता है। CVE असाइनमेंट 15/04/2010 को हुआ। तकनीकी विवरण उपलब्ध हैं. यह भेद्यता सामान्य से कम लोकप्रिय है। कोई एक्सप्लॉइट उपलब्ध नहीं है। फिलहाल एक्सप्लॉइट की कीमत might be approx. USD $0-$5k है।

इसे अवधारणा प्रमाण के रूप में घोषित किया गया है। 0-डे के रूप में इसका अनुमानित अंडरग्राउंड मूल्य लगभग $0-$5k था. वल्नरेबिलिटी स्कैनर Nessus ID 50548 वाला एक प्लगइन प्रदान करता है (Mac OS X 10.6.x < 10.6.5 Multiple Vulnerabilities), जो लक्ष्य वातावरण में खामी की उपस्थिति का पता लगाने में मदद करता है। इसे MacOS X Local Security Checks परिवार में असाइन किया गया है। वाणिज्यिक वल्नरेबिलिटी स्कैनर Qualys इस समस्या का परीक्षण 155527 प्लगइन से कर सकता है (Oracle Enterprise Linux Update for Python (ELSA-2011-0260)).

कमजोरी अन्य कमजोरी डेटाबेस में भी प्रलेखित है: SecurityFocus (BID 40363), X-Force (58879), Secunia (SA42888), Vulnerability Center (SBV-28087) , Tenable (50548).

उत्पादजानकारी

प्रकार

नाम

संस्करण

लाइसेंस

CPE 2.3जानकारी

CPE 2.2जानकारी

CVSSv4जानकारी

VulDB वेक्टर: 🔍
VulDB विश्वसनीयता: 🔍

CVSSv3जानकारी

VulDB मेटा बेस स्कोर: 7.3
VulDB मेटा अस्थायी स्कोर: 6.9

VulDB मूल स्कोर: 7.3
VulDB अस्थायी स्कोर: 6.9
VulDB वेक्टर: 🔍
VulDB विश्वसनीयता: 🔍

CVSSv2जानकारी

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
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💳💳💳💳💳💳
सदिशजटिलताप्रमाणीकरणगोपनीयताअखंडताउपलब्धता
अनलॉक करनाअनलॉक करनाअनलॉक करनाअनलॉक करनाअनलॉक करनाअनलॉक करना
अनलॉक करनाअनलॉक करनाअनलॉक करनाअनलॉक करनाअनलॉक करनाअनलॉक करना
अनलॉक करनाअनलॉक करनाअनलॉक करनाअनलॉक करनाअनलॉक करनाअनलॉक करना

VulDB मूल स्कोर: 🔍
VulDB अस्थायी स्कोर: 🔍
VulDB विश्वसनीयता: 🔍

NVD मूल स्कोर: 🔍

शोषणजानकारी

वर्ग: दूरस्थ कोड निष्पादन
CWE: CWE-189
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

भौतिक: नहीं
स्थानीय: नहीं
दूरस्थ: हाँ

उपलब्धता: 🔍
स्थिति: अवधारणा प्रमाण

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

मूल्य पूर्वानुमान: 🔍
वर्तमान मूल्य अनुमान: 🔍

0-Dayअनलॉक करनाअनलॉक करनाअनलॉक करनाअनलॉक करना
आजअनलॉक करनाअनलॉक करनाअनलॉक करनाअनलॉक करना

Nessus ID: 50548
Nessus नाम: Mac OS X 10.6.x < 10.6.5 Multiple Vulnerabilities
Nessus Arquivo: 🔍
Nessus जोखिम: 🔍
Nessus परिवार: 🔍

OpenVAS ID: 802144
OpenVAS नाम: Mac OS X v10.6.4 Multiple Vulnerabilities (2010-007)
OpenVAS Arquivo: 🔍
OpenVAS परिवार: 🔍

Qualys ID: 🔍
Qualys नाम: 🔍

खतरे की खुफियाजानकारी

रुचि: 🔍
सक्रिय अभिनेता: 🔍
सक्रिय APT समूह: 🔍

प्रतिव्यवस्थाजानकारी

सिफारिश: कोई शमन ज्ञात नहीं
स्थिति: 🔍

0-दिवसीय समय: 🔍

समयरेखाजानकारी

15/04/2010 🔍
25/05/2010 +40 दिन 🔍
25/05/2010 +0 दिन 🔍
27/05/2010 +2 दिन 🔍
27/05/2010 +0 दिन 🔍
09/11/2010 +166 दिन 🔍
13/01/2011 +65 दिन 🔍
19/03/2015 +1526 दिन 🔍
14/09/2021 +2371 दिन 🔍

स्रोतजानकारी

सलाह: Bug 541698
शोधकर्ता: Jan Lieskovsky
स्थिति: परिभाषित नहीं
पुष्टि: 🔍

CVE: CVE-2010-1449 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2010-1449
GCVE (VulDB): GCVE-100-53379

OVAL: 🔍

X-Force: 58879
SecurityFocus: 40363 - Python 'rgbimg' Module 'rv' Array Buffer Overflow Vulnerability
Secunia: 42888 - Red Hat update for python, Moderately Critical
Vulnerability Center: 28087 - rgbimgmodule.c in the Rgbimg Module in Python 2.5 Remote Integer Overflow Vulnerability, Medium
Vupen: ADV-2011-0122

यह भी देखें: 🔍

प्रविष्टिजानकारी

बनाया गया: 19/03/2015 12:22 PM
अद्यतनित: 14/09/2021 10:03 AM
परिवर्तन: 19/03/2015 12:22 PM (63), 09/03/2017 07:58 AM (15), 14/09/2021 10:03 AM (3)
पूर्ण: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

चर्चा

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