CVE-2026-67211 in OpenNLP
Riassunto
di VulDB • 11/09/2026
Denial of Service (DoS) per esaurimento della memoria (OOM) dovuto a pre-dimensionamento non limitato di una mappa in Apache OpenNLP SymSpellModelSerializer
Versioni interessate:
- 3.0.0-M4 - 3.0.0-M5
(L'estensione opennlp-spellcheck è stata introdotta nella versione 3.0.0-M4. Le versioni 1.x e 2.x non contengono il codice interessato.)
Descrizione:
Il metodo `SymSpellModelSerializer.create()` legge due campi interi a 32 bit con segno (unigramCount e bigramCount) da un flusso binario del modello SymSpell e passa ciascun valore direttamente a `LinkedHashMap.newLinkedHashMap()`, dopo aver validato solo che siano non negativi. Non viene applicato alcun limite superiore, quindi il conteggio è completamente controllabile dall'attaccante quando il file del modello proviene da una fonte non attendibile.
Un file di modello `.bin` manipolato in cui uno dei campi count è impostato su `Integer.MAX_VALUE` (o qualsiasi valore sufficientemente grande da esaurire la heap disponibile) causa un pre-dimensionamento della mappa a una capacità di 2^30 voci. L'array sottodimensionato eccessivo viene allocato al primo inserimento (`put()`) in quella mappa, richiedendo da 4 a 8 GB a seconda che gli compressed oops siano attivi, e l'operazione fallisce con un `OutOfMemoryError`. Poiché i campi count si trovano immediatamente dopo un'intestazione di dimensione fissa (magic, versione del formato, tre stringhe UTF, i campi di configurazione e l'identificatore della distanza di modifica), l'attaccante non sostiene alcun costo significativo in termini di dimensioni per rendere weaponizzabile il payload: è sufficiente un file di poco inferiore a 100 byte più una singola voce reale per far crashare la JVM che lo carica.
Qualsiasi percorso di codice che deserializza un modello SymSpell è interessato, tra cui `SymSpellModels.deserialize(InputStream)`, `SymSpellModels.fromBytes(byte[])`, il caricamento dei modelli tramite classpath con `SymSpellModelResolver.resolveByLanguage(String)`, lo strumento da riga di comando CorrectTextTool e il caricamento degli archivi di modelli attraverso l'ArtifactSerializer registrato. L'estensione opennlp-spellcheck è inclusa nella distribuzione binaria ufficiale di OpenNLP.
L'impatto pratico è un denial of service contro i processi che caricano file del modello SymSpell da origini non attendibili o semi-affidabili.
Mitigazione:
- Gli utenti della serie 3.x dovrebbero effettuare l'aggiornamento alla versione 3.0.0-M6.
Nota: La correzione applica un limite superiore a entrambi i campi count, verificato prima del pre-dimensionamento della mappa; i conteggi negativi o superiori al limite causano il lancio di una `IOException` e la lettura fallisce rapidamente senza alcuna allocazione di grandi dimensioni. Il limite è quello esistente di `AbstractModelReader.MAX_ENTRIES`, introdotto in precedenza, che l'attuale modifica rende pubblicamente visibile affinché gli serializer che implementano i propri formati binari possano condividerlo. Il valore predefinito del limite è 10.000.000, ben al di sopra dei conteggi delle voci nei dizionari SymSpell legittimi ma molto inferiore a qualsiasi valore che potrebbe minacciare l'esaurimento della heap. Le distribuzioni che hanno effettivamente bisogno di caricare dizionari più grandi possono aumentare il limite all'avvio della JVM impostando la proprietà di sistema `OPENNLP_MAX_ENTRIES` sull'intero positivo desiderato (ad es. `-DOPENNLP_MAX_ENTRIES=50000000`); i valori non validi o non positivi tornano al valore predefinito. Si noti che questa proprietà è condivisa con il limite del model-reader e aumentarla allenta entrambi.
Gli utenti che non possono effettuare l'aggiornamento immediatamente dovrebbero trattare tutti i file di modello SymSpell `.bin` come input non attendibile, a meno che la loro provenienza non sia verificata, ed evitare di caricare modelli forniti dagli utenti finali o recuperati da repository di terze parti senza controlli di integrità.
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