CVE-2026-67211 in OpenNLP
Sumário
de VulDB • 11/09/2026
Denial of Service por OOM (Exaustão de Memória) devido ao pré-tamanho não limitado do Map no SymSpellModelSerializer do Apache OpenNLP
Versões Afetadas:
- 3.0.0-M4 - 3.0.0-M5
(A extensão opennlp-spellcheck foi introduzida na versão 3.0.0-M4. As versões 1.x e 2.x não contêm o código afetado.)
Descrição:
O método SymSpellModelSerializer.create() lê dois campos inteiros assinados de 32 bits (unigramCount e bigramCount) de um stream binário do modelo SymSpell e passa cada valor diretamente para LinkedHashMap.newLinkedHashMap(), após validar apenas que são não negativos. Nenhum limite superior é aplicado, portanto a contagem está totalmente sob controle do atacante quando o arquivo do modelo origina-se de uma fonte não confiável.
Um arquivo .bin do modelo manipulado no qual qualquer um dos campos de contagem é definido como Integer.MAX_VALUE (ou qualquer valor grande o suficiente para exaurir o heap disponível) faz com que o Map seja pré-tamanhoado para uma capacidade de 2^30 entradas. O array de suporte superdimensionado é alocado na primeira chamada ao put() nesse map, solicitando entre 4 e 8 GB dependendo se os compressed oops estão em vigor, e a operação falha com um OutOfMemoryError (Erro de Memória Insuficiente). Como os campos de contagem ficam imediatamente após um cabeçalho de tamanho fixo (mágico, versão do formato, três strings UTF, os campos de configuração e o identificador de distância de edição), o atacante não incorre em custo significativo de tamanho para weaponizar uma payload: um arquivo com pouco menos de 100 bytes mais uma única entrada real é suficiente para travar a JVM que o carrega.
Qualquer caminho de código que desserializa um modelo SymSpell está afetado, incluindo SymSpellModels.deserialize(InputStream), SymSpellModels.fromBytes(byte[]), carregamento de modelos via classpath através do SymSpellModelResolver.resolveByLanguage(String), a ferramenta de linha de comando CorrectTextTool e o carregamento de arquivos de modelos através do ArtifactSerializer registrado. A extensão opennlp-spellcheck é distribuída na distribuição binária oficial do OpenNLP.
O impacto prático é um denial of service (negação de serviço) contra processos que carregam arquivos de modelo SymSpell a partir de origens não confiáveis ou semi-confiáveis.
Mitigação:
- Usuários da versão 3.x devem atualizar para a 3.0.0-M6.
Nota: A correção aplica um limite superior a ambos os campos de contagem, verificado antes do pré-tamanhoamento do map; contagens que são negativas ou excedem o limite causam o lançamento de uma IOException e a leitura falha rapidamente sem alocação grande. O limite é o existing AbstractModelReader.MAX_ENTRIES limit introduzido anteriormente, que a alteração atual promove para visibilidade pública para que serializadores implementando seus próprios formatos binários possam compartilhá-lo. O limite padrão é 10.000.000, que está bem acima das contagens de entradas dos dicionários SymSpell legítimos, mas muito abaixo de qualquer valor que ameaçasse a exaustão do heap. Implantações que precisam legitimamente carregar dicionários maiores podem aumentar o limite na inicialização da JVM definindo a propriedade do sistema OPENNLP_MAX_ENTRIES para um inteiro positivo desejado (por exemplo, -DOPENNLP_MAX_ENTRIES=50000000); valores inválidos ou não positivos retornam ao padrão. Note que esta propriedade é compartilhada com o limite do model-reader e aumentá-la relaxa ambos.
Usuários que não podem atualizar imediatamente devem tratar todos os arquivos de modelo SymSpell .bin como entrada não confiável, a menos que sua proveniência seja verificada, e evitar carregar modelos fornecidos por usuários finais ou obtidos de repositórios de terceiros sem verificações de integridade.
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