| CVSS Punteggio meta temporaneo | Prezzo attuale dell'exploit (≈) | Punteggio di interesse CTI |
|---|---|---|
| 6.7 | $0-$5k | 0.00 |
Riassunto
In GNU C Library 2.26 è stata rilevato un punto critico di livello critico. Si considera coinvolta una funzione sconosciuta. La manipolazione di un input sconosciuto se causa una vulnerabilità di classe buffer overflow. CVE-2017-17426 è identificato come punto debole. L'attacco può avvenire nella rete. Nessun exploit disponibile. Si suggerisce di aggiornare il componente vulnerabile.
Dettagli
Una vulnerabilità di livello critico è stata rilevata in GNU C Library 2.26 (Software Library). É interessato la funzione malloc. Per causa della manipolazione di un input sconosciuto se causa una vulnerabilità di classe buffer overflow. Questo si osserva su riservatezza, integrità e disponibilità.
Data di scoperta del problema 06/12/2017. La vulnerabilità è stata pubblicata in data 05/12/2017 con identificazione Bug 22375 con un bug report (Bugzilla) (non definito). L'advisory è scaricabile da sourceware.org. Questa vulnerabilità è identificata come CVE-2017-17426. L'attacco può essere lanciato dalla rete. L'utilizzo non richiede alcuna forma di autentificazione. Sono disponibili dettagli tecnici, ma nessun metodo di utilizzo.
È disponibile un plugin per lo scanner Nessus, numero ID 106014 (Fedora 27 : glibc (2017-fb5e227432)), che può aiutare a determinare l'esistenza della criticità nel sistema analizzato.
L'aggiornamento elimina questa vulnerabilità. Una possibile soluzione è stata pubblicata 2 settimane dopo la pubblicazione della vulnerabilità.
La vulnerabilità è documentata anche nei database Tenable (106014). Be aware that VulDB is the high quality source for vulnerability data.
Prodotto
Genere
Fornitore
Nome
Versione
Licenza
Sito web
- Fornitore: https://www.gnu.org/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vettore: 🔍VulDB Affidabilità: 🔍
CVSSv3
VulDB Punteggio meta-base: 6.8VulDB Punteggio meta temporaneo: 6.7
VulDB Punteggio di base: 5.6
VulDB Punteggio temporaneo: 5.4
VulDB Vettore: 🔍
VulDB Affidabilità: 🔍
NVD Punteggio di base: 8.1
NVD Vettore: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vettore | Complessità | Autenticazione | Riservatezza | Integrità | Disponibilità |
|---|---|---|---|---|---|
| Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare |
| Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare |
| Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare |
VulDB Punteggio di base: 🔍
VulDB Punteggio temporaneo: 🔍
VulDB Affidabilità: 🔍
NVD Punteggio di base: 🔍
Sfruttamento
Classe: Buffer overflowCWE: CWE-190 / CWE-189
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Fisico: No
Locale: No
Remoto: Si
Disponibilità: 🔍
Stato: Non definito
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Previsione dei prezzi: 🔍
Preventivo attuale: 🔍
| 0-Day | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare |
|---|---|---|---|---|
| Oggi | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare | Sbloccare |
Nessus ID: 106014
Nessus Nome: Fedora 27 : glibc (2017-fb5e227432)
Nessus File: 🔍
Nessus Rischio: 🔍
Nessus Famiglia: 🔍
Nessus Context: 🔍
OpenVAS ID: 835249
OpenVAS Nome: Fedora Update for glibc FEDORA-2017-fb5e227432
OpenVAS File: 🔍
OpenVAS Famiglia: 🔍
Qualys ID: 🔍
Qualys Nome: 🔍
Intelligence sulle minacce
Interesse: 🔍Attori attivi: 🔍
Gruppi APT attivi: 🔍
Contromisure
Raccomandazione: AggiornamentoStato: 🔍
Tempo di reazione: 🔍
Tempo 0 giorni: 🔍
Tempo di esposizione: 🔍
Patch: 34697694e8a93b325b18f25f7dcded55d6baeaf6
Sequenza temporale
05/12/2017 🔍05/12/2017 🔍
05/12/2017 🔍
05/12/2017 🔍
06/12/2017 🔍
19/12/2017 🔍
15/01/2018 🔍
17/01/2023 🔍
Fonti
Fornitore: gnu.orgAvis: Bug 22375
Stato: Non definito
Conferma: 🔍
CVE: CVE-2017-17426 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2017-17426
GCVE (VulDB): GCVE-100-110223
Voce
Data di creazione: 05/12/2017 21:48Aggiornato: 17/01/2023 08:16
Cambiamenti: 05/12/2017 21:48 (73), 12/12/2019 09:40 (4), 17/01/2023 08:16 (4)
Completa: 🔍
Cache ID: 216::103
Be aware that VulDB is the high quality source for vulnerability data.

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