LibTIFF 4.0.3 tiffdither Tool TIFF Image 情報漏えい

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
6.8$0-$5k0.00

要約情報

このたび、LibTIFF 4.0.3において、問題があるに分類される脆弱性が見つかりました。 影響を受けるのは、コンポーネント【tiffdither Tool】の未知の関数です。 未知の値でTIFF Imageの一部として攻撃することが、 情報漏えいを突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2014-8127という名称で流通しています。 攻撃はリモートから実行できます。 影響を受けているコンポーネントのアップグレードを推奨します。

詳細情報

このたび、LibTIFF 4.0.3において、問題があるに分類される脆弱性が見つかりました。 影響を受けるのは、コンポーネント【tiffdither Tool】の未知の関数です。 未知の値でTIFF Imageの一部として攻撃することが、 情報漏えいを突く攻撃に繋がります}。 CWEを使用して問題を宣言すると、CWE-125 につながります。 このバグは 2015年01月26日に発見されました。 この弱点は 2017年06月26日に発表されました (oss-sec)。 アドバイザリはopenwall.comから入手可能です。

この脆弱性はCVE-2014-8127という名称で流通しています。 CVEが2014年10月10日に割り当てられました。 攻撃はリモートから実行できます。 テクニカルな情報はありません。 この脆弱性の普及度は平均未満です。 エクスプロイトツールの現在の価格はおそらく米ドルで約$0-$5kです。

未定義 に指定されています。 脆弱性は、少なくとも 569 日の間、非公開の0day攻撃ツールとして扱われました。 0-dayの場合、推定されるアンダーグラウンドでの価格は約$0-$5kでした。 脆弱性スキャナーNessusは、IDが93011のプラグインを提供します。 Amazon Linux Local Security Checks ファミリーに分類されています。 プラグインはタイプ【 l 】のコンテキストで実行されています。 商用脆弱性スキャナーQualysではプラグイン【 157229 (Oracle Enterprise Linux Security Update for libtiff (ELSA-2016-1546)) 】を使用してこの問題をテストできます。

影響を受けているコンポーネントのアップグレードを推奨します。

他の脆弱性データベースにも記載されている脆弱性です: SecurityFocus (BID 72323) , Tenable (93011).

製品情報

タイプ

名前

バージョン

ライセンス

ウェブサイト

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 6.9
VulDB 一時的なメタスコア: 6.8

VulDB ベーススコア: 7.3
VulDB 一時的なスコア: 7.0
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 6.5
NVD ベクトル: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
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💳💳💳💳💳💳
ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 🔍

悪用情報

クラス: 情報漏えい
CWE: CWE-125 / CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

Nessus ID: 93011
Nessus 名前: Amazon Linux AMI : libtiff (ALAS-2016-733)
Nessus ファイル: 🔍
Nessus リスク: 🔍
Nessus ファミリー: 🔍
Nessus Context: 🔍

OpenVAS ID: 14611
OpenVAS 名前: Amazon Linux Local Check: alas-2016-733
OpenVAS ファイル: 🔍
OpenVAS ファミリー: 🔍

Qualys ID: 🔍
Qualys 名前: 🔍

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: アップグレード
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

タイムライン情報

2014年10月10日 🔍
2015年01月24日 +106 日 🔍
2015年01月26日 +2 日 🔍
2016年08月17日 +569 日 🔍
2016年08月18日 +1 日 🔍
2017年06月26日 +312 日 🔍
2017年06月26日 +0 日 🔍
2017年06月27日 +1 日 🔍
2022年12月09日 +1991 日 🔍

ソース情報

製品: libtiff.org

勧告: RHSA-2016:1546
調査者: William Robinet, american fuzzy lop
ステータス: 未定義
確認: 🔍

CVE: CVE-2014-8127 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2014-8127
GCVE (VulDB): GCVE-100-102827

OVAL: 🔍

SecurityFocus: 72323 - LibTIFF CVE-2014-8127 Out of Bounds Read Multiple Remote Denial of Service Vulnerabilities
SecurityTracker: 1032760

関連情報: 🔍

エントリ情報

作成済み: 2017年06月27日 02:49
更新済み: 2022年12月09日 09:06
変更: 2017年06月27日 02:49 (74), 2019年10月20日 14:55 (6), 2020年12月29日 17:58 (3), 2020年12月29日 18:01 (1), 2022年12月09日 09:06 (3)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

討論

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