LibTIFF 4.0.3 tiffdither Tool TIFF Image divulgación de información

CVSS Puntuación meta temporalPrecio actual del exploit (≈)Puntuación de interés CTI
6.8$0-$5k0.00

Resumeninformación

Se ha detectado una vulnerabilidad clasificada como problemática en LibTIFF 4.0.3. Se ve afectada una función desconocida del componente tiffdither Tool. A través de la manipulación como parte de TIFF Image se causa una vulnerabilidad de clase divulgación de información. Esta vulnerabilidad se registra como CVE-2014-8127. Es posible lanzar el ataque de forma remota. No hay ningún exploit disponible. Se sugiere actualizar el componente afectado.

Detallesinformación

Una vulnerabilidad fue encontrada en LibTIFF 4.0.3 (Image Processing Software) y clasificada como crítica. Una función desconocida del componente tiffdither Tool es afectada por esta vulnerabilidad. Por la manipulación como parte de TIFF Image se causa una vulnerabilidad de clase divulgación de información. Esto tiene repercusión sobre la confidencialidad, integridad y disponibilidad.

El error fue descubierto el 2015-01-26. La vulnerabilidad fue publicada el 2017-06-26 (oss-sec) (no está definido). El advisory puede ser descargado de openwall.com. La vulnerabilidad es identificada como CVE-2014-8127. El ataque se puede efectuar a través de la red. La explotación no necesita ninguna autentificación específica. No se conoce los detalles técnicos ni hay ningún exploit disponible.

Por lo menos durante 569 días, esta vulnerabilidad fue clasificada como exploit día cero. Para el scanner Nessus se dispone de un plugin ID 93011 (Amazon Linux AMI : libtiff (ALAS-2016-733)), que puede ayudar a determinar la existencia del riesgo analizado.

Una actualización elimina esta vulnerabilidad. Una solución posible ha sido publicada incluso antes y no después de la publicación de la vulnerabilidad.

La vulnerabilidad también está documentado en las bases de datos Tenable (93011) y SecurityFocus (BID 72323†). Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Productoinformación

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Nombre

Versión

Licencia

Sitio web

CPE 2.3información

CPE 2.2información

CVSSv4información

VulDB Vector: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍

CVSSv3información

VulDB Puntuación meta base: 6.9
VulDB Puntuación meta temporal: 6.8

VulDB Puntuación base: 7.3
VulDB Puntuación temporal: 7.0
VulDB Vector: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍

NVD Puntuación base: 6.5
NVD Vector: 🔍

CVSSv2información

AVACAuCIA
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VectorComplejidadAutenticaciónConfidencialidadIntegridadDisponibilidad
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VulDB Puntuación base: 🔍
VulDB Puntuación temporal: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍

NVD Puntuación base: 🔍

Explotacióninformación

Clase: Divulgación de información
CWE: CWE-125 / CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Físico: No
Local: No
Remoto: Sí

Disponibilidad: 🔍
Estado: No está definido

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Predicción de precios: 🔍
Estimación del precio actual: 🔍

0-DayDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear
HoyDesbloquearDesbloquearDesbloquearDesbloquear

Nessus ID: 93011
Nessus Nombre: Amazon Linux AMI : libtiff (ALAS-2016-733)
Nessus Archivo: 🔍
Nessus Riesgo: 🔍
Nessus Familia: 🔍
Nessus Context: 🔍

OpenVAS ID: 14611
OpenVAS Nombre: Amazon Linux Local Check: alas-2016-733
OpenVAS Archivo: 🔍
OpenVAS Familia: 🔍

Qualys ID: 🔍
Qualys Nombre: 🔍

Inteligencia de amenazasinformación

Interés: 🔍
Actores activos: 🔍
Grupos APT activos: 🔍

Contramedidasinformación

Recomendación: Actualización
Estado: 🔍

Hora de 0 días: 🔍

Línea de tiempoinformación

2014-10-10 🔍
2015-01-24 +106 días 🔍
2015-01-26 +2 días 🔍
2016-08-17 +569 días 🔍
2016-08-18 +1 días 🔍
2017-06-26 +312 días 🔍
2017-06-26 +0 días 🔍
2017-06-27 +1 días 🔍
2022-12-09 +1991 días 🔍

Fuentesinformación

Producto: libtiff.org

Aviso: RHSA-2016:1546
Investigador: William Robinet, american fuzzy lop
Estado: No está definido
Confirmación: 🔍

CVE: CVE-2014-8127 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2014-8127
GCVE (VulDB): GCVE-100-102827

OVAL: 🔍

SecurityFocus: 72323 - LibTIFF CVE-2014-8127 Out of Bounds Read Multiple Remote Denial of Service Vulnerabilities
SecurityTracker: 1032760

Véase también: 🔍

Artículoinformación

Fecha de creación: 2017-06-27 02:49
Actualizado: 2022-12-09 09:06
Cambios: 2017-06-27 02:49 (74), 2019-10-20 14:55 (6), 2020-12-29 17:58 (3), 2020-12-29 18:01 (1), 2022-12-09 09:06 (3)
Completo: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Discusión

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