baijiacms V4 ZeroClipboard.swf 識別子 クロスサイトスクリプティング

CVSS 一時的なメタスコア	現在のエクスプロイト価格 (≈)	CTI注目指数
5.2	$0-$5k	0.00

要約情報

現在、baijiacms V4にて、問題があると分類される脆弱性が確認されています。 この問題により影響を受けるのは、ファイル【assets/weengine/components/zclip/ZeroClipboard.swf】に含まれる未知の機能です。 【識別子】引数を未知の値でParameterの一部として攻撃することが、 クロスサイトスクリプティングを突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2018-16725として知られています。 リモート攻撃が可能です。

詳細情報

現在、baijiacms V4にて、問題があると分類される脆弱性が確認されています。 この問題により影響を受けるのは、ファイル【assets/weengine/components/zclip/ZeroClipboard.swf】に含まれる未知の機能です。 【識別子】引数を未知の値でParameterの一部として攻撃することが、 クロスサイトスクリプティングを突く攻撃に繋がります}。 問題をCWEで宣言すると、CWE-79 になります。 このバグは 2018年09月08日に発見されました。 この脆弱性は 2018年09月08日に「ウェブサイト」のにて 紹介されました。 アドバイザリはgithub.comにて共有されています。

この脆弱性はCVE-2018-16725として知られています。 CVEの割当は2018年09月08日で行われました。 リモート攻撃が可能です。 技術的な情報が提供されています。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 現時点で、脆弱性の構成から考えられる取引価格帯を約$0-$5k米ドルと算出しました。 MITRE ATT&CKプロジェクトはT1059.007という攻撃手法を宣言しています。

このエクスプロイトツールは 未定義 として宣言されています。 0-dayの際、アンダーグラウンド市場での想定価格は$0-$5k前後でした。

製品情報

名前

• baijiacms

バージョン

• V4

CPE 2.3情報

• 🔍
• 🔍

CPE 2.2情報

• 🔍
• 🔍

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 5.2
VulDB 一時的なメタスコア: 5.2

VulDB ベーススコア: 4.3
VulDB 一時的なスコア: 4.3
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 6.1
NVD ベクトル: 🔍

CVSSv2情報

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

ベクトル	複雑さ	認証	機密性	完全性	可用性
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 🔍

悪用情報

クラス: クロスサイトスクリプティング
CWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day	解除	解除	解除	解除
本日	解除	解除	解除	解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

タイムライン情報

2018年09月08日 🔍
2018年09月08日 +0 日 🔍
2018年09月08日 +0 日 🔍
2018年09月08日 +0 日 🔍
2018年09月09日 +1 日 🔍
2020年03月21日 +559 日 🔍

ソース情報

勧告: github.com
ステータス: 未定義

CVE: CVE-2018-16725 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2018-16725
GCVE (VulDB): GCVE-100-123763
関連情報: 🔍

エントリ情報

作成済み: 2018年09月09日 11:01
更新済み: 2020年03月21日 19:33
変更: 2018年09月09日 11:01 (57), 2020年03月21日 19:33 (1)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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