baijiacms V4 ZeroClipboard.swf ID Cross Site Scripting
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 5.2 | $0-$5k | 0.00 |
Zusammenfassung
Eine Schwachstelle wurde in baijiacms V4 gefunden. Sie wurde als problematisch eingestuft. Hierbei geht es um eine nicht exakt ausgemachte Funktion der Datei assets/weengine/components/zclip/ZeroClipboard.swf. Durch Manipulation des Arguments ID durch Parameter kann eine Cross Site Scripting-Schwachstelle ausgenutzt werden. Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2018-16725 vorgenommen. Die Umsetzung des Angriffs kann dabei über das Netzwerk erfolgen. Es gibt keinen verfügbaren Exploit.
Details
In baijiacms V4 wurde eine Schwachstelle gefunden. Sie wurde als problematisch eingestuft. Dabei geht es um ein unbekannter Codeteil der Datei assets/weengine/components/zclip/ZeroClipboard.swf. Mit der Manipulation des Arguments id durch Parameter kann eine Cross Site Scripting-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-79. Die Auswirkungen sind bekannt für die Integrität. Die Zusammenfassung von CVE lautet:
An issue is discovered in baijiacms V4. XSS exists via the assets/weengine/components/zclip/ZeroClipboard.swf id parameter, aka "Non-standard use of the flash component."Die Entdeckung des Problems geschah am 08.09.2018. Die Schwachstelle wurde am 08.09.2018 (Website) öffentlich gemacht. Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 08.09.2018 als CVE-2018-16725 geführt. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Um eine Ausnutzung durchzusetzen, muss keine spezifische Authentisierung umgesetzt werden. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Technische Details sind bekannt, ein verfügbarer Exploit hingegen nicht. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1059.007 bezeichnet.
Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.
Die Schwachstellen VDB-123762 sind ähnlich. Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Name
Version
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔍VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 5.2VulDB Meta Temp Score: 5.2
VulDB Base Score: 4.3
VulDB Temp Score: 4.3
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
NVD Base Score: 6.1
NVD Vector: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
NVD Base Score: 🔍
Exploiting
Klasse: Cross Site ScriptingCWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: keine Massnahme bekanntStatus: 🔍
0-Day Time: 🔍
Timeline
08.09.2018 🔍08.09.2018 🔍
08.09.2018 🔍
08.09.2018 🔍
09.09.2018 🔍
21.03.2020 🔍
Quellen
Advisory: github.comStatus: Nicht definiert
CVE: CVE-2018-16725 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2018-16725
GCVE (VulDB): GCVE-100-123763
Siehe auch: 🔍
Eintrag
Erstellt: 09.09.2018 11:01Aktualisierung: 21.03.2020 19:33
Anpassungen: 09.09.2018 11:01 (57), 21.03.2020 19:33 (1)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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