MetInfo 6.1.0 feedback_admin.class.php doexport class1 SQLインジェクション

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
3.6$0-$5k0.00

要約情報

脆弱性が問題があるとして分類され、MetInfo 6.1.0で発見されました。 影響を受けるのは、ファイル【app/system/feedback/admin/feedback_admin.class.php】に含まれる関数【doexport】です。 この 引数class1の操作は、 SQLインジェクションを引き起こします。 この脆弱性はCVE-2018-17129として取引されています。 攻撃はリモートから実行できます。

詳細情報

脆弱性が問題があるとして分類され、MetInfo 6.1.0で発見されました。 影響を受けるのは、ファイル【app/system/feedback/admin/feedback_admin.class.php】に含まれる関数【doexport】です。 この 引数class1の操作は、 SQLインジェクションを引き起こします。 CWEを使用して問題を宣言すると、CWE-89 につながります。 バグが発見されたのは2018年08月15日です。 この脆弱性は 2018年09月17日に公開されました (ウェブサイト)。 アドバイザリはgithub.comから入手可能です。

この脆弱性はCVE-2018-17129として取引されています。 CVEのアサインは2018年09月16日に実施されました。 攻撃はリモートから実行できます。 技術詳細が存在します。 この脆弱性の普及度は平均未満です。 エクスプロイトツールの現在の価格はおそらく米ドルで約$0-$5kです。 MITRE ATT&CKプロジェクトは攻撃手法をT1505として定義しています。

未定義 として設定されています。 この脆弱性は少なくとも33日間、非公開のゼロデイ脆弱性として扱われていました。 0-dayとして、アンダーグラウンドでの推定価格は$0-$5k程度でした。

製品情報

タイプ

名前

バージョン

ライセンス

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 3.7
VulDB 一時的なメタスコア: 3.7

VulDB ベーススコア: 2.4
VulDB 一時的なスコア: 2.4
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 4.9
NVD ベクトル: 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 🔍

悪用情報

クラス: SQLインジェクション
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 未定義
Google Hack: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

タイムライン情報

2018年08月15日 🔍
2018年09月16日 +31 日 🔍
2018年09月17日 +1 日 🔍
2018年09月17日 +0 日 🔍
2018年09月17日 +0 日 🔍
2020年03月24日 +554 日 🔍

ソース情報

勧告: github.com
ステータス: 未定義

CVE: CVE-2018-17129 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2018-17129
GCVE (VulDB): GCVE-100-124121

エントリ情報

作成済み: 2018年09月17日 09:19
更新済み: 2020年03月24日 11:56
変更: 2018年09月17日 09:19 (58), 2020年03月24日 11:56 (1)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.

討論

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