PySpark 迄 2.3.0 to 2.3.1 Impersonation 特権昇格

CVSS 一時的なメタスコア	現在のエクスプロイト価格 (≈)	CTI注目指数
5.4	$0-$5k	0.00

要約情報

現在、PySpark 1.x/2.0.x/2.1.x/2.2.0 to 2.2.2/2.3.0 to 2.3.1にて、重大と分類される脆弱性が確認されています。 該当するのは 不明な関数です。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃 「Impersonation」に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2018-11760として知られています。 攻撃はローカルで実行する必要があります。

詳細情報

現在、PySpark 1.x/2.0.x/2.1.x/2.2.0 to 2.2.2/2.3.0 to 2.3.1にて、重大と分類される脆弱性が確認されています。 該当するのは 不明な関数です。 未知の値で改ざんすることが、 特権昇格を突く攻撃 「Impersonation」に繋がります}。 この問題をCWEでは、CWE-284 と定義しました。 このバグは 2019年01月28日に発見されました。 この脆弱性は 2019年02月04日に「ウェブサイト」のにて 紹介されました。 アドバイザリはlists.apache.orgで提供されています。

この脆弱性はCVE-2018-11760として知られています。 CVEの割当は2018年06月05日で行われました。 攻撃はローカルで実行する必要があります。 技術的な情報は提供されていません。 この脆弱性の人気度は平均より低いです。 現時点では、エクスプロイトの価格は約USD $0-$5kと考えられます。 MITRE ATT&CKプロジェクトは攻撃技術をT1068としています。

このエクスプロイトツールは 未定義 として宣言されています。 脆弱性は、少なくとも 7 日の間、非公開の0day攻撃ツールとして扱われました。 0-dayの際、アンダーグラウンド市場での想定価格は$0-$5k前後でした。

製品情報

名前

• PySpark

バージョン

• 1.x
• 2.0.x
• 2.1.x
• 2.2.0 to 2.2.2
• 2.3.0 to 2.3.1

CPE 2.3情報

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CPE 2.2情報

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 5.4
VulDB 一時的なメタスコア: 5.4

VulDB ベーススコア: 5.3
VulDB 一時的なスコア: 5.3
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 5.5
NVD ベクトル: 🔍

CVSSv2情報

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

ベクトル	複雑さ	認証	機密性	完全性	可用性
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 🔍

悪用情報

名前: Impersonation
クラス: 特権昇格 / Impersonation
CWE: CWE-284 / CWE-266
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: 部分的
ローカル: はい
リモート: いいえ

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day	解除	解除	解除	解除
本日	解除	解除	解除	解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: 既知の緩和策なし
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

タイムライン情報

2018年06月05日 🔍
2019年01月28日 +237 日 🔍
2019年02月04日 +7 日 🔍
2019年02月05日 +1 日 🔍
2023年07月04日 +1610 日 🔍

ソース情報

勧告: lists.apache.org
ステータス: 未定義

CVE: CVE-2018-11760 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2018-11760
GCVE (VulDB): GCVE-100-130443
SecurityFocus: 106786

エントリ情報

作成済み: 2019年02月05日 08:50
更新済み: 2023年07月04日 14:46
変更: 2019年02月05日 08:50 (55), 2020年05月07日 16:54 (1), 2023年07月04日 14:46 (3)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

討論

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