PySpark hasta 2.3.0 to 2.3.1 Impersonation escalada de privilegios
| CVSS Puntuación meta temporal | Precio actual del exploit (≈) | Puntuación de interés CTI |
|---|---|---|
| 5.4 | $0-$5k | 0.00 |
Resumen
Se ha identificado una vulnerabilidad clasificada como crítica en PySpark 1.x/2.0.x/2.1.x/2.2.0 to 2.2.2/2.3.0 to 2.3.1. Está afectada una función desconocida. El manejo da lugar a escalada de privilegios (Impersonation). Esta vulnerabilidad se cataloga como CVE-2018-11760. El ataque sólo se debe hacer local. No hay ningún exploit disponible.
Detalles
Una vulnerabilidad fue encontrada en PySpark 1.x/2.0.x/2.1.x/2.2.0 to 2.2.2/2.3.0 to 2.3.1 y clasificada como crítica. Una función desconocida es afectada por esta vulnerabilidad. A través de la manipulación de un input desconocido se causa una vulnerabilidad de clase escalada de privilegios. Esto tiene repercusión sobre la confidencialidad, integridad y disponibilidad.
El error fue descubierto el 2019-01-28. La vulnerabilidad fue publicada el 2019-02-04 (Website) (no está definido). El advisory puede ser descargado de lists.apache.org. La vulnerabilidad es identificada como CVE-2018-11760. El ataque debe ser iniciado local.La explotación no necesita ninguna autentificación específica. No se conoce los detalles técnicos ni hay ningún exploit disponible.
Por lo menos durante 7 días, esta vulnerabilidad fue clasificada como exploit día cero.
No hay información respecto a posibles contramedidas. Se sugiere sustituir el producto con un equivalente.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Producto
Nombre
Versión
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔍VulDB Confiabilidad: 🔍
CVSSv3
VulDB Puntuación meta base: 5.4VulDB Puntuación meta temporal: 5.4
VulDB Puntuación base: 5.3
VulDB Puntuación temporal: 5.3
VulDB Vector: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍
NVD Puntuación base: 5.5
NVD Vector: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vector | Complejidad | Autenticación | Confidencialidad | Integridad | Disponibilidad |
|---|---|---|---|---|---|
| Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
| Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
| Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
VulDB Puntuación base: 🔍
VulDB Puntuación temporal: 🔍
VulDB Confiabilidad: 🔍
NVD Puntuación base: 🔍
Explotación
Nombre: ImpersonationClase: Escalada de privilegios / Impersonation
CWE: CWE-284 / CWE-266
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Físico: En parte
Local: Sí
Remoto: No
Disponibilidad: 🔍
Estado: No está definido
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Predicción de precios: 🔍
Estimación del precio actual: 🔍
| 0-Day | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
|---|---|---|---|---|
| Hoy | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear | Desbloquear |
Inteligencia de amenazas
Interés: 🔍Actores activos: 🔍
Grupos APT activos: 🔍
Contramedidas
Recomendación: no contramedida conocidaEstado: 🔍
Hora de 0 días: 🔍
Línea de tiempo
2018-06-05 🔍2019-01-28 🔍
2019-02-04 🔍
2019-02-05 🔍
2023-07-04 🔍
Fuentes
Aviso: lists.apache.orgEstado: No está definido
CVE: CVE-2018-11760 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2018-11760
GCVE (VulDB): GCVE-100-130443
SecurityFocus: 106786
Artículo
Fecha de creación: 2019-02-05 08:50Actualizado: 2023-07-04 14:46
Cambios: 2019-02-05 08:50 (55), 2020-05-07 16:54 (1), 2023-07-04 14:46 (3)
Completo: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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