Pillow 迄 6.2.1 FpxImagePlugin.py range サービス拒否

CVSS 一時的なメタスコア	現在のエクスプロイト価格 (≈)	CTI注目指数
6.3	$0-$5k	0.00

要約情報

脆弱性が問題があるとして分類され、Pillow 迄 6.2.1で発見されました。 この問題により影響を受けるのは、ファイル【FpxImagePlugin.py】に含まれる関数【range】です。 未知の値で改ざんすることが、 サービス拒否を突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2019-19911として取引されています。 リモート攻撃が可能です。 影響を受けたコンポーネントのアップグレードを推奨します。

詳細情報

脆弱性が問題があるとして分類され、Pillow 迄 6.2.1で発見されました。 この問題により影響を受けるのは、ファイル【FpxImagePlugin.py】に含まれる関数【range】です。 未知の値で改ざんすることが、 サービス拒否を突く攻撃に繋がります}。 問題をCWEで宣言すると、CWE-400 になります。 この脆弱性は 2020年01月05日に公開されました （ウェブサイト）。 アドバイザリはpillow.readthedocs.ioにて共有されています。

この脆弱性はCVE-2019-19911として取引されています。 CVEのアサインは2019年12月19日に実施されました。 リモート攻撃が可能です。 技術詳細が存在します。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 現時点で、脆弱性の構成から考えられる取引価格帯を約$0-$5k米ドルと算出しました。 MITRE ATT&CKプロジェクトはT1499という攻撃手法を宣言しています。

未定義 として設定されています。 0-dayとして、アンダーグラウンドでの推定価格は$0-$5k程度でした。

6.2.2にアップグレードすることで、本問題を解消できます。 影響を受けたコンポーネントのアップグレードを推奨します。

製品情報

名前

• Pillow

バージョン

• 6.2.0
• 6.2.1

ライセンス

• オープンソース

CPE 2.3情報

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CPE 2.2情報

• 🔍
• 🔍
• 🔍

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 6.4
VulDB 一時的なメタスコア: 6.3

VulDB ベーススコア: 5.3
VulDB 一時的なスコア: 5.1
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 7.5
NVD ベクトル: 🔍

CVSSv2情報

AV	AC	Au	C	I	A
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳
💳	💳	💳	💳	💳	💳

ベクトル	複雑さ	認証	機密性	完全性	可用性
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除
解除	解除	解除	解除	解除	解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

NVD ベーススコア: 🔍

悪用情報

クラス: サービス拒否
CWE: CWE-400 / CWE-404
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day	解除	解除	解除	解除
本日	解除	解除	解除	解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: アップグレード
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

アップグレード: Pillow 6.2.2

タイムライン情報

2019年12月19日 🔍
2020年01月05日 +17 日 🔍
2020年01月06日 +1 日 🔍
2024年03月19日 +1534 日 🔍

ソース情報

勧告: USN-4272-1
ステータス: 未定義

CVE: CVE-2019-19911 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2019-19911
GCVE (VulDB): GCVE-100-148291

エントリ情報

作成済み: 2020年01月06日 08:09
更新済み: 2024年03月19日 14:14
変更: 2020年01月06日 08:09 (39), 2020年01月06日 08:14 (17), 2024年03月19日 14:14 (18)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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