Pillow bis 6.2.1 FpxImagePlugin.py range Denial of Service

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
6.3$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine Schwachstelle in Pillow bis 6.2.1 gefunden. Sie wurde als problematisch eingestuft. Betroffen davon ist die Funktion range der Datei FpxImagePlugin.py. Durch Manipulation mit unbekannten Daten kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet als CVE-2019-19911 statt. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Es steht kein Exploit zur Verfügung. Es wird geraten, die betroffene Komponente zu aktualisieren.

Detailsinfo

In Pillow bis 6.2.1 wurde eine problematische Schwachstelle ausgemacht. Das betrifft die Funktion range der Datei FpxImagePlugin.py. Dank der Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-400. Die Auswirkungen sind bekannt für die Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

There is a DoS vulnerability in Pillow before 6.2.2 caused by FpxImagePlugin.py calling the range function on an unvalidated 32-bit integer if the number of bands is large. On Windows running 32-bit Python, this results in an OverflowError or MemoryError due to the 2 GB limit. However, on Linux running 64-bit Python this results in the process being terminated by the OOM killer.

Die Schwachstelle wurde am 05.01.2020 (Website) öffentlich gemacht. Das Advisory findet sich auf pillow.readthedocs.io. Die Verwundbarkeit wird seit dem 19.12.2019 als CVE-2019-19911 geführt. Sie ist leicht auszunutzen. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Um eine Ausnutzung durchzusetzen, muss keine spezifische Authentisierung umgesetzt werden. Technische Details sind bekannt, ein verfügbarer Exploit hingegen nicht. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1499 bezeichnet.

Ein Aktualisieren auf die Version 6.2.2 vermag dieses Problem zu lösen.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Name

Version

Lizenz

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 6.4
VulDB Meta Temp Score: 6.3

VulDB Base Score: 5.3
VulDB Temp Score: 5.1
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 7.5
NVD Vector: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Denial of Service
CWE: CWE-400 / CWE-404
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Upgrade: Pillow 6.2.2

Timelineinfo

19.12.2019 🔍
05.01.2020 +17 Tage 🔍
06.01.2020 +1 Tage 🔍
19.03.2024 +1534 Tage 🔍

Quelleninfo

Advisory: USN-4272-1
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2019-19911 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2019-19911
GCVE (VulDB): GCVE-100-148291

Eintraginfo

Erstellt: 06.01.2020 08:09
Aktualisierung: 19.03.2024 14:14
Anpassungen: 06.01.2020 08:09 (39), 06.01.2020 08:14 (17), 19.03.2024 14:14 (18)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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