Flux/kustomize-controller 上 Kubernetes kustomization.yaml ディレクトリトラバーサル

CVSS 一時的なメタスコア現在のエクスプロイト価格 (≈)CTI注目指数
6.4$0-$5k0.00

要約情報

このたび、Flux and kustomize-controller on Kubernetesにおいて、重大に分類される脆弱性が見つかりました。 この問題により影響を受けるのは、ファイル【kustomization.yaml】に含まれる未知の機能です。 この操作は、 ディレクトリトラバーサルを引き起こします。 この脆弱性はCVE-2022-24878という名称で流通しています。 攻撃はリモートで開始される可能性があります。 影響を受けたコンポーネントのアップグレードを推奨します。

詳細情報

このたび、Flux and kustomize-controller on Kubernetesにおいて、重大に分類される脆弱性が見つかりました。 この問題により影響を受けるのは、ファイル【kustomization.yaml】に含まれる未知の機能です。 この操作は、 ディレクトリトラバーサルを引き起こします。 問題をCWEで宣言すると、CWE-22 になります。 この弱点は 2022年05月06日に発表されました 、GHSA-7pwf-jg34-hxwpとして。 アドバイザリーは github.com にてダウンロード用に公開されています。

この脆弱性はCVE-2022-24878という名称で流通しています。 CVEが2022年02月10日に割り当てられました。 攻撃はリモートで開始される可能性があります。 テクニカルな情報があります。 この脆弱性の一般的な利用度は平均を下回っています。 現時点で、脆弱性の構成から考えられる取引価格帯を約$0-$5k米ドルと算出しました。 MITRE ATT&CKプロジェクトは、この問題に対して攻撃手法 T1006 を使用しました。

未定義 に指定されています。 0-dayの場合、推定されるアンダーグラウンドでの価格は約$0-$5kでした。

影響を受けたコンポーネントのアップグレードを推奨します。

製品情報

名前

CPE 2.3情報

CPE 2.2情報

CVSSv4情報

VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CVSSv3情報

VulDB ベースメタスコア: 6.6
VulDB 一時的なメタスコア: 6.4

VulDB ベーススコア: 5.4
VulDB 一時的なスコア: 5.2
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

CNA ベーススコア: 7.7
CNA ベクトル (GitHub, Inc.): 🔍

CVSSv2情報

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
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ベクトル複雑さ認証機密性完全性可用性
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除
解除解除解除解除解除解除

VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍

悪用情報

クラス: ディレクトリトラバーサル
CWE: CWE-22
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい

可用性: 🔍
ステータス: 未定義

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍

0-Day解除解除解除解除
本日解除解除解除解除

脅威インテリジェンス情報

関心: 🔍
アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍

対策情報

推奨: アップグレード
ステータス: 🔍

0day日時: 🔍

タイムライン情報

2022年02月10日 🔍
2022年05月06日 +84 日 🔍
2022年05月06日 +0 日 🔍
2022年05月08日 +2 日 🔍

ソース情報

勧告: GHSA-7pwf-jg34-hxwp
ステータス: 確認済み

CVE: CVE-2022-24878 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-24878
GCVE (VulDB): GCVE-100-199177

エントリ情報

作成済み: 2022年05月06日 11:39
更新済み: 2022年05月08日 16:47
変更: 2022年05月06日 11:39 (48), 2022年05月08日 16:40 (1), 2022年05月08日 16:47 (1)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103

Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.

討論

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