oretnom23 Fast Food Ordering System 1.0 Master.php?f=delete_category SQLインジェクション
| CVSS 一時的なメタスコア | 現在のエクスプロイト価格 (≈) | CTI注目指数 |
|---|---|---|
| 6.1 | $0-$5k | 0.00 |
要約
oretnom23 Fast Food Ordering System 1.0内に 重大 として分類された脆弱性が発見されました。 影響を受けるのは、ファイル【/ffos/classes/Master.php?f=delete_category】に含まれる未知の関数です。 未知の値で改ざんすることが、 SQLインジェクションを突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性は CVE-2022-32332 として扱われます。 リモートで攻撃を実行することが可能です。
詳細
oretnom23 Fast Food Ordering System 1.0内に 重大 として分類された脆弱性が発見されました。 影響を受けるのは、ファイル【/ffos/classes/Master.php?f=delete_category】に含まれる未知の関数です。 未知の値で改ざんすることが、 SQLインジェクションを突く攻撃に繋がります}。 CWEを使用して問題を宣言すると、CWE-89 につながります。 この弱点は発表されました 2022年06月15日。 アドバイザリはgithub.comでダウンロードできます。
この脆弱性は CVE-2022-32332 として扱われます。 CVEの割り当ては2022年06月05日に行われました。 リモートで攻撃を実行することが可能です。 技術的な詳細が利用可能です。 この脆弱性の普及度は平均未満です。 エクスプロイトツールの現在の価格はおそらく米ドルで約$0-$5kです。 MITRE ATT&CKプロジェクトによると、攻撃手法はT1505です。
未定義 として宣言されています。 0dayにはおよそ $0-$5k の価値があったと予想しています。 】のプラグインを提供しています。
製品
ベンダー
名前
バージョン
ライセンス
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB ベクトル: 🔍VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv3
VulDB ベースメタスコア: 6.3VulDB 一時的なメタスコア: 6.1
VulDB ベーススコア: 6.3
VulDB 一時的なスコア: 6.1
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| ベクトル | 複雑さ | 認証 | 機密性 | 完全性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
悪用
クラス: SQLインジェクションCWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい
可用性: 🔍
ステータス: 未定義
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍
| 0-Day | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
|---|---|---|---|---|
| 本日 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
脅威インテリジェンス
関心: 🔍アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍
対策
推奨: 既知の緩和策なしステータス: 🔍
0day日時: 🔍
タイムライン
2022年06月05日 🔍2022年06月15日 🔍
2022年06月15日 🔍
2022年06月15日 🔍
ソース
勧告: github.comステータス: 未定義
CVE: CVE-2022-32332 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-32332
GCVE (VulDB): GCVE-100-201875
エントリ
作成済み: 2022年06月15日 07:17変更: 2022年06月15日 07:17 (38)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
コメントはまだありません。 言語: ja + en.
コメントするにはログインしてください。