oretnom23 Fast Food Ordering System 1.0 Master.php?f=delete_category SQL Injection

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
6.1$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

In oretnom23 Fast Food Ordering System 1.0 wurde eine kritische Schwachstelle gefunden. Hiervon betroffen ist ein unbekannter Codeblock der Datei /ffos/classes/Master.php?f=delete_category. Durch Beeinflussen mit unbekannten Daten kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Schwachstelle wird als CVE-2022-32332 gehandelt. Ein Angriff ist aus der Distanz möglich. Es ist kein Exploit verfügbar.

Detailsinfo

Eine kritische Schwachstelle wurde in oretnom23 Fast Food Ordering System 1.0 gefunden. Davon betroffen ist unbekannter Code der Datei /ffos/classes/Master.php?f=delete_category. Durch die Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-89. Die exakten Auswirkungen einer erfolgreichen Attacke sind bis dato nicht bekannt. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

Fast Food Ordering System v1.0 is vulnerable to SQL Injection via /ffos/classes/Master.php?f=delete_category.

Die Schwachstelle wurde am 15.06.2022 herausgegeben. Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 05.06.2022 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2022-32332 gehandelt. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1505 bezeichnet.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

Name

Version

Lizenz

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 6.3
VulDB Meta Temp Score: 6.1

VulDB Base Score: 6.3
VulDB Temp Score: 6.1
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
💳💳💳💳💳💳
VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: SQL Injection
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Timelineinfo

05.06.2022 🔍
15.06.2022 +10 Tage 🔍
15.06.2022 +0 Tage 🔍
15.06.2022 +0 Tage 🔍

Quelleninfo

Advisory: github.com
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2022-32332 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-32332
GCVE (VulDB): GCVE-100-201875

Eintraginfo

Erstellt: 15.06.2022 07:17
Anpassungen: 15.06.2022 07:17 (38)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Diskussion

Bisher keine Kommentare. Sprachen: de + en.

Bitte loggen Sie sich ein, um kommentieren zu können.

◂ ZurückÜbersichtWeiter ▸

Might our Artificial Intelligence support you?

Check our Alexa App!