parisneo lollms-webui lollms_personalities_infos.py copy_to_custom_personas 名前 情報漏えい
| CVSS 一時的なメタスコア | 現在のエクスプロイト価格 (≈) | CTI注目指数 |
|---|---|---|
| 6.4 | $0-$5k | 0.00 |
要約
現在、parisneo lollms-webuiにて、問題があると分類される脆弱性が確認されています。 影響を受けるのは、ファイル【lollms_personalities_infos.py】に含まれる関数【copy_to_custom_personas】です。 【名前】引数を未知の値で改ざんすることが、 情報漏えいを突く攻撃に繋がります}。 この脆弱性はCVE-2024-2178として知られています。 リモート攻撃が可能です。
詳細
現在、parisneo lollms-webuiにて、問題があると分類される脆弱性が確認されています。 影響を受けるのは、ファイル【lollms_personalities_infos.py】に含まれる関数【copy_to_custom_personas】です。 【名前】引数を未知の値で改ざんすることが、 情報漏えいを突く攻撃に繋がります}。 CWEを使用して問題を宣言すると、CWE-29 につながります。 この脆弱性はににて 紹介されました。 アドバイザリはhuntr.comにて共有されています。
この脆弱性はCVE-2024-2178として知られています。 CVEの割当は2024年03月04日で行われました。 リモート攻撃が可能です。 技術的な情報が提供されています。 この脆弱性の普及度は平均未満です。 エクスプロイトツールの現在の価格はおそらく米ドルで約$0-$5kです。 MITRE ATT&CKプロジェクトはT1006という攻撃手法を宣言しています。
このエクスプロイトツールは 未定義 として宣言されています。
製品
ベンダー
名前
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB ベクトル: 🔍VulDB 信頼性: 🔍
CVSSv3
VulDB ベースメタスコア: 6.4VulDB 一時的なメタスコア: 6.4
VulDB ベーススコア: 5.3
VulDB 一時的なスコア: 5.3
VulDB ベクトル: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
CNA ベーススコア: 7.5
CNA ベクトル (huntr.dev): 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| ベクトル | 複雑さ | 認証 | 機密性 | 完全性 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
| 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
VulDB ベーススコア: 🔍
VulDB 一時的なスコア: 🔍
VulDB 信頼性: 🔍
悪用
クラス: 情報漏えいCWE: CWE-29 / CWE-23 / CWE-22
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
物理的: いいえ
ローカル: いいえ
リモート: はい
可用性: 🔍
ステータス: 未定義
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
価格予測: 🔍
現在の価格評価: 🔍
| 0-Day | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
|---|---|---|---|---|
| 本日 | 解除 | 解除 | 解除 | 解除 |
脅威インテリジェンス
関心: 🔍アクティブアクター: 🔍
アクティブなAPTグループ: 🔍
対策
推奨: 既知の緩和策なしステータス: 🔍
0day日時: 🔍
タイムライン
2024年03月04日 🔍2024年06月02日 🔍
2024年06月02日 🔍
2024年06月03日 🔍
ソース
勧告: huntr.comステータス: 未定義
CVE: CVE-2024-2178 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-2178
GCVE (VulDB): GCVE-100-266843
エントリ
作成済み: 2024年06月02日 15:58更新済み: 2024年06月03日 12:26
変更: 2024年06月02日 15:58 (62), 2024年06月03日 12:26 (1)
完了: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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